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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国家电网有限公司申请的专利抽水蓄能机组运行特性建模方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118364708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410375922.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权抽水蓄能机组运行特性建模方法、装置、终端及存储介质是由董增波;范辉;乔辉;吴宏波;韩天华;李证;郑永强;冯涛;任敬涛;贾军虎设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本抽水蓄能机组运行特性建模方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及抽水蓄能技术领域，尤其涉及一种抽水蓄能机组运行特性建模方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取多个数据集；然后将所述多个数据集分为训练组和验证组；接着根据所述训练组以及所述验证组，确定基本模型；最后通过在根据所述训练组训练所述基本模型以及根据所述验证组验证所述基本模型的准确性之间反复迭代，将所述基本模型构建为输出与所述多个数据集偏差小于特性阈值的水轮机组运行特性模型。本发明实施方式，通过在验证组和训练组使得基本模型在训练和验证过程之间反复迭代，构建水轮机组运行特性模型，因此，能够有效防止过拟合，使得对于已有数据外的工作点也能够输出准确的运行特性结果，拟合效果相比插值法更好。

本发明授权抽水蓄能机组运行特性建模方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抽水蓄能机组运行特性建模方法，其特征在于，包括： 获取多个数据集，其中，数据集包括多个表征水轮机组运行特性的特性数据以及多个表征影响水轮机组运行特性的因素数据； 将所述多个数据集分为训练组和验证组，其中，所述验证组根据对所述多个数据集的聚类结果进行抽样获得； 根据所述训练组以及所述验证组，确定基本模型，其中，所述基本模型用于表达影响水轮机组运行特性的因素与水轮机组运行特性之间的关系； 通过在根据所述训练组训练所述基本模型以及根据所述验证组验证所述基本模型的准确性之间反复迭代，将所述基本模型构建为输出与所述多个数据集偏差小于特性阈值的水轮机组运行特性模型； 所述特性数据包括流量以及出力，所述因素数据包括：导叶开度、水头以及转速，对所述多个数据集的聚类过程包括： 根据所述流量、所述导叶开度、所述水头以及转速构建流量向量，以及，根据所述出力、所述导叶开度、所述水头以及所述转速，构建出力向量； 类目标选择步骤：从多个待归类数据集中，随机选取一个数据集作为类目标，其中，待归类数据集为所述多个数据集中未聚类的数据集； 类数据集查找步骤：根据运行特性偏差、所述类目标以及第一公式，从所述多个待归类数据集中查找类数据集，其中，所述第一公式为： 其中，为流量相似系数，为类目标的流量向量的第个元素，为待归类数据集的流量向量的第个元素，为流量向量或出力向量的元素总数量，为出力相似系数，为类目标的出力向量的第个元素，为待归类数据集的出力向量的第个元素，为类目标与待归类数据集的运行特性偏差，为类阈值； 若找到类数据集且待归类数据集的数量不为零，则将找到的类数据集分别作为类目标，并跳转至所述类数据集查找步骤； 若未找到类数据集，则跳转至所述类目标选择步骤。

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