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龙图腾网恭喜国能榆林能源有限责任公司;西安煤科透明地质科技有限公司申请的专利一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119412156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411412666.8，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法是由解鹏;杨宏飞;刘松;杨朔;霍雨佳;殷世锋;康宁;呼书迪;王博;曹小刚设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法在说明书摘要公布了：本发明属于煤矿水灾预警技术领域，公开了一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法。该方法在井上对煤矿井下掘进工作面、采煤工作面或可能发生透水事故的作业面通过无损探测仪探测矿井掘进中附近地下水初始状态，获取矿井附近地下水的初始水位和水温数据；获取进程中水位和水温数据的变化历程，并以图像视频流进行呈现，同时结合可能影响水位和水温数据的变化的地质环境要素，获取未来掘进历程中水位和水温数据变化规律，并形成规律性趋势序列，对异常趋势点形成散点集合；获取可信度评分，进行可视化示出。本发明实现了先前检测，进行危险信息发展趋势进行准确判断，对防范于未然，保护生命财产安全具有实际意义。

本发明授权一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，该方法包括： S1，通过无损探测仪对煤矿井下掘进工作面、采煤工作面以及发生透水事故的作业面进行地下水初始状态采集，获取矿井地下水的初始水位和水温数据； S2，在掘进的进程中，获取水位和水温数据的变化历程，并以图像视频流进行呈现；结合影响水位和水温数据的变化的地质环境要素，获取未来掘进历程中水位和水温数据变化规律，形成规律性趋势序列，对异常趋势点形成散点集合； S3，基于图像和水文数据监测的煤矿水灾数据异常历史经验进行模拟对比，获取可信度评分，评分越高，可信度越大；基于可信度评分，对掘进历程中水位和水温数据进行优化； S4，基于优化后的规律性趋势序列，应用于煤矿水灾报警终端，进行可视化示出； 在步骤S2中，形成规律性趋势序列，包括： S201，系统初始化、进行掘进进程阶段分配，将各待预测水位和水温节点的规律性趋势演化数据上传至规律性趋势演化判断中心； S202，待预测水位和水温节点通知规律性趋势演化预测节点，规律性趋势演化预测节点预测待预测水位和水温节点更新的规律性趋势演化数据； S203，将规律性趋势演化预测结果打包成趋势序列集合，在所有规律性趋势演化预测节点内部，基于结合聚类验证的两级判断机制达成共识，通过传输通道上传。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能榆林能源有限责任公司;西安煤科透明地质科技有限公司，其通讯地址为：719000 陕西省榆林市高新技术产业园区建业大道莱德大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。