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龙图腾网恭喜青岛中海环境工程有限公司申请的专利一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118747269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410719227.5，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法是由林树光;娜仁高娃;宋彦杰;魏征利;于双;张占佳;张旭;王宜明;王鹏喜设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法，属于数据分析技术领域。本发明对工作中需要使用的环境数据进行分析分类，构建多种传感器结合的传感器网络；对历史中的环境数据进行分析，查找所有环境数据之间存在的隐性关系；提取设备发生故障时的特征数据，计算判断设备故障的故障阈值；收集每种传感器的特征数据，判断实时工作的传感器是否存在故障；当判断实时传感器发生故障无法提供对应的环境数据时，利用查找的环境数据之间的隐性关系进行数据猜想，补全缺失的环境数据；在补充缺失的环境数据后，根据传感器网络测量的环境数据对实时的环境数据进行调节。

本发明授权一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多传感数据自动调节方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、对工作中不同应用场景的环境数据进行分析分类，构建多种传感器结合的传感器网络； S200、收集历史中利用每种传感器收集的环境数据，对历史中的环境数据进行分析，查找所有环境数据之间存在的隐性关系； 查找所有环境数据之间存在的隐性关系的具体步骤： S201、收集历史中工作时每种传感器测量的环境数据，设收集的每种传感器对应的环境数据有k个，提取两种环境数据绘制散点图，对n种环境数据均进行绘制得到个散点图； S202、计算每个散点图中两种环境数据的回归曲线，设回归曲线的方程为y＝a×x+b，方程中x，y表示散点图中横坐标和纵坐标的两种环境数据，a、b分别表示散点图中回归曲线的斜率和截距；利用公式计算每个散点图中回归曲线的a和b值，公式为： b＝h_yp-a×h_xp 公式中，h_yr表示散点图中第r个纵坐标的环境数据，h_xr表示散点图中第r个横坐标的环境数据，k表示散点图中环境数据构成点的个数，h_xp表示散点图中横坐标环境数据的平均值，h_yp表示散点图中纵坐标环境数据的平均值，r的取值为1至k；r表示散点图中k个点中任意一个点，对绘制的个散点图中回归曲线均进行计算，得到每个散点图中回归曲线的方程； S203、当计算得到每个每个散点图中回归曲线的方程后，提取每个散点图中环境数据真实值和回归曲线上的预测值，设提取的散点图中点的真实值为h_x_sr，h_y_sr，根据提取的真实值和预测值计算散点图中回归曲线方程的有效性，公式为： 公式中，F表示每个散点图中回归曲线方程的有效性，h_x_sr表示散点图中横坐标环境数据的真实值，h_y_sr表示散点图中纵坐标环境数据的真实值，k表示散点图中环境数据点的个数；对个散点图中的回归曲线方程的有效性均进行计算，得到个有效性为表示第个散点图中回归曲线的有效性，为正整数； S204、收集历史中已知存在关系的环境数据，计算已知存在关系环境数据预测值和真实值之间的误差为F_y，将历史中已知存在关系环境数据的误差作为判断回归曲线有效性阈值；当FF_y时，判断散点图中两种环境数据不存在隐性关系，当F≤F_y时，判断散点图中两种环境数据存在隐性关系；最终经过判断得到存在隐性关系的环境数据对集合为{h_x，h_y1、h_x，h_y2、h_x，h_y3...h_x，h_yf}， h_x，h_y1、h_x，h_y2、h_x，h_y3...h_x，h_yf表示判断得到存在隐性关系的环境数据对，f为正整数； S300、收集历史中传感器发生故障的设备数据，提取设备发生故障时的特征数据，计算判断设备故障的故障阈值； S400、利用构建的传感器网络对环境数据进行实时收集时，测量每种传感器的特征数据，判断实时工作的传感器是否存在故障； S500、当判断实时传感器发生故障无法提供对应的环境数据时，利用查找的环境数据之间的隐性关系进行数据猜想，补全缺失的环境数据； 利用查找的环境数据之间的隐性关系进行数据猜想的具体步骤为： S501、当判断得到实时工作中存在故障的传感器后，提取存在故障传感器所测量的环境数据种类为缺失环境数据，设提取的缺失环境数据为{H_z1、H_z2、H_z3...H_zz}，H_z1、H_z2、H_z3...H_zz表示第1、2、3...z个存在故障传感器所测量的缺失环境数据；将提取的缺失环境数据种类H_z在S204中存在隐性关系的环境数据对集合中进行查找，提取环境数据对中存在与缺失环境数据H_z种类相同的环境数据对，得到每个H_z查找到的环境数据对为{h_x，h_y1、h_x，h_y2、h_x，h_y3...h_x，h_yR}， h_x，h_y1、h_x，h_y2、h_x，h_y3...h_x，h_yR表示查找到存在H_z环境数据的第1、2、3...R个环境数据对，R为正整数； S502、根据提取的环境数据对的回归曲线方程对缺失环境数据H_z进行数据猜想，公式为： 公式中，H_Z_S经过数据猜想得到的缺失环境数据值，R表示查找的环境数据对的个数，h_xβ表示查找的环境函数对中的自变量，h_yβ表示查找的环境数据对中的变量，β表示R个环境数据对中任意一个环境数据对，a表示查找的环境数据对回归曲线的斜率，b表示查找的环境数据对回归曲线的截距；or表示当缺失环境数据经过查找和环境数据对中的变量h_y种类相同时，使用公式a×h_xβ+b；当缺失环境数据经过查找和环境数据对中的自变量h_x种类相同时，使用公式 S503、对存在故障的z个传感器所测量的缺失环境数据均进行数据猜想，利用数据猜想的数据值对传感器网络中因传感器故障造成缺失环境数据进行补充，最终使实时工作时传感器网络测量的环境数据完整； S600、在补充缺失的环境数据后，根据传感器网络测量的环境数据对实时的环境数据进行调节。

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