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龙图腾网恭喜北京君腾达制冷技术有限公司申请的专利一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119642336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174491.X，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统是由王立宝设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统，涉及空调节能技术领域，本发明，引入VMDTransformerGRU混合深度学习模型，通过多源数据融合，显著提升了冷负荷预测的精度，使预测模型能够提前识别负荷变化趋势。这一改进有效增强了系统的动态响应能力，能够在负荷变化前进行预调控，减少能源浪费，通过将冷水机组、冷却塔和泵建模为独立智能体，并采用多智能体深度强化学习（MADRL），各智能体能够自主学习和优化自身控制策略。智能体之间相互协同，通过自主决策实现整体系统的高效运行，避免设备间的运行冲突。这一方式实现了各设备之间的动态协调与联合优化，减少了无效能耗，显著提升了系统整体的节能效果和运行稳定性。

本发明授权一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统，其特征在于：包括，数据采集与融合模块，负责采集并融合多源数据，包括室内外温湿度、实时人员流动、设备状态以及周边天气预报；负荷预测模块，利用混合深度学习模型对未来冷负荷进行预测，预测结果作为智能控制系统的输入；智能控制系统，将冷水机组、冷却塔和泵建模为独立智能体，使用多智能体深度强化学习MADRL框架进行独立学习和优化运行策略，各智能体基于负荷预测和设备状态，持续调整运行策略；模型预测控制MPC优化模块，该模块采用MPC对节能优化系统进行全局优化控制，MPC根据负荷预测和当前运行策略输出协调控制策略，为各智能体提供运行参考和约束，同时反哺智能体的学习过程，引导其策略优化方向；数字孪生体仿真模块，采用空调系统的数字孪生体对实际空调系统进行实时仿真，数字孪生体实时反馈空调系统的运行情况，并生成优化建议；自适应调控模块，基于数字孪生体的反馈和优化建议，动态调整空调系统的运行参数；所述智能体独立学习运行，学习运行策略方式包括：定义表示奖励函数，，其中，表示系统总能耗， 表示温湿度舒适度得分，反映室内环境与设定值的偏差，表示各设备的运行成本，表示权重参数；智能体采用深度强化学习算法优化策略，策略更新方式为： ，其中表示最优策略，表示折扣因子，表示状态向量，表示智能体采取的动作；模型预测控制MPC优化模块中进行协同优化控制，协同优化控制方式为：构建优化目标函数，，其中，表示控制输入向量，包含冷水机组、冷却塔和泵的控制参数， 表示系统总能耗，包含冷水机组、冷却塔和泵的功率消耗， 表示舒适度偏差，反映室内温度和湿度与设定值的偏差，表示设备运行成本，包括冷水机组、冷却塔和泵的状态转换损耗，表示权重参数；定义约束条件， ， ， ， ， ，其中，表示冷水机组的进出口水温，表示冷却塔的进出口水温，表示设备允许的最高温度，表示冷水机组、冷却塔和泵的最大功率限制。

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