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龙图腾网恭喜江苏大淀能源科技有限公司申请的专利电能表数据融合驱动的家庭能源生态智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428960.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权电能表数据融合驱动的家庭能源生态智能优化方法是由于晓阳;何钦;李深思;李王江;王建秀设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能表数据融合驱动的家庭能源生态智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电能表数据融合驱动的家庭能源生态智能优化方法，包括：多源电能数据采集与预处理；双时间维度无功特征提取与表征；渐变感知的特征指纹动态自更新；基于无功特征的设备健康状态评估；多设备重叠状态下的家庭能源分解；能源生态智能优化决策。本发明通过历史‑现在双模型结构实现设备特征的动态跟踪，实现家庭能源使用的精确监测、设备状态评估和能源优化。

本发明授权电能表数据融合驱动的家庭能源生态智能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种电能表数据融合驱动的家庭能源生态智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并预处理多源电能数据，生成标准化电能数据集并基于其进行多设备重叠状态下的家庭能源分解，生成用能行为模式；对标准化电能数据集进行双时间维度无功特征提取与表征，生成设备无功功率特征指纹库；对设备无功功率特征指纹库，采用历史-现在双模型进行渐变感知的特征指纹动态自更新，生成时变特征演化模型和设备老化特征库，并据此进行设备健康状态评估，生成设备健康评分报告和故障预警信息；结合用能行为模式、设备健康评分报告和故障预警信息，生成家庭能源生态优化方案；对标准化电能数据集进行双时间维度无功特征提取与表征的步骤包括：对标准化电能数据集应用双阈值事件检测与分类，生成电力事件序列和事件类型标签；根据电力事件序列和事件类型标签，实施事件触发的多分辨率采样机制，生成多分辨率电力数据集，并对其执行三域无功功率特征提取，生成无功功率多域特征集；整合无功功率多域特征集和事件类型标签，构建设备无功功率特征指纹库；对标准化电能数据集应用双阈值事件检测与分类的步骤包括：计算标准化电能数据集中功率数据的导数特征，生成功率导数特征集；分析功率导数特征集，确定大功率设备和小功率设备的自适应阈值参数，生成双阈值参数集；结合标准化电能数据集和双阈值参数集，执行多特征事件检测，生成初步事件检测结果；处理初步事件检测结果和对应时段的标准化电能数据集，提取事件特征，生成事件特征向量集；分析事件特征向量集，对事件进行初步分类，生成电力事件序列和事件类型标签。

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