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龙图腾网恭喜上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113792216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111106184.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由罗欢设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测对话数据；将待检测对话数据输入至推荐模型，得到待检测对话数据的推荐对话小结分类信息，其中，推荐模型通过目标对话数据进行训练得到，对历史客服对话数据进行处理得到目标对话数据。能够提高对话小结分类信息的准确性，并且通过推荐模型输出对话小结分类信息，使得生成对话的小结更加快捷。

本发明授权一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测对话数据；将所述待检测对话数据输入至推荐模型，得到所述待检测对话数据的推荐对话小结分类信息，其中，推荐模型通过目标对话数据进行训练得到，对历史客服对话数据进行处理得到目标对话数据；所述推荐模型包括bert层、第一级联全连接层、第二级联全连接层、第三级联全连接层；所述目标对话数据输入所述bert层；所述bert层的输出作为所述第一级联全连接层、第二级联全连接层以及第三级联全连接层的输入；所述第一级联全连接层的输出作为所述第二级联全连接层的输入；所述第二级联全连接层的输出作为所述第三级联全连接层的输入；所述推荐模型的训练步骤包括：将所述目标对话数据作为输入，通过所述bert层与所述第一级联全连接层，输出得到所述目标对话数据的预测一级分类信息；计算所述预测一级分类信息和所述目标对话数据的实际一级分类信息的第一二分类交叉熵损失；将所述目标对话数据和所述预测一级分类信息作为输入，通过所述bert层与所述第二级联全连接层，输出得到所述目标对话数据的预测二级分类信息；计算所述预测二级分类信息和所述目标对话数据的实际二级分类信息的第二二分类交叉熵损失；将所述目标对话数据和所述预测二级分类信息作为输入，通过所述bert层与所述第三级联全连接层，输出得到所述目标对话数据的预测三级分类信息；计算所述预测三级分类信息和所述目标对话数据的实际三级分类信息的第三二分类交叉熵损失；通过所述第一二分类交叉熵损失、第二二分类交叉熵损失以及第一三分类交叉熵损失，对所述bert层、第一级联全连接层、第二级联全连接层、第三级联全连接层的参数进行调整；返回执行所述将所述目标对话数据作为输入，通过所述bert层与所述第一级联全连接层，输出得到所述目标对话数据的预测一级分类信息至通过所述第一二分类交叉熵损失、第二二分类交叉熵损失以及第三二分类交叉熵损失，对所述bert层、第一级联全连接层、第二级联全连接层、第三级联全连接层的参数进行调整的步骤，直至达到预设训练次数。

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