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龙图腾网恭喜上证所信息网络有限公司申请的专利一种证券行业敏感公告检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111391702.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种证券行业敏感公告检测方法是由赵冬昊;李炜;王海菲;刘晶;赵金江;徐颗科;陈文军;李力田;李硕设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种证券行业敏感公告检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络自然语言处理技术领域，具体来说是一种证券行业敏感公告检测方法，通过算法提升关键词检测效率、机器学习模型补判、提高系统交互效率等手段，旨在高效检测敏感公告，提高应用交互的效率，相比较已有的敏感词检测方法，既保证了在超长文本、大量敏感词库的情况下的敏感词检测效率，原有的业务快速披露的及时性得到了保证，同时相近语义下敏感词被检测的准确率和覆盖面又得到了提升，兼顾了快速与准确。

本发明授权一种证券行业敏感公告检测方法在权利要求书中公布了：1.一种证券行业敏感公告检测方法，其特征在于先通过基于前缀树的DFA算法对关键词进行快速检测，检测完毕后先进行发布，满足了信息披露的快速要求，发布后通过机器学习模型进行补判，进行发布后检测处理；所述方法具体如下：S1:前缀树构建模块，构建前缀树读取的词典以TXT文本格式维护了一套基础关键词词库；S2:预测模型训练，采用两个预测模型，一个句子级别的预测模型和一个词汇级别的预测模型；S3:敏感公告检测服务端解析上游应用的公告检测请求，得到公告文件及其他业务信息；S4：文件解析；S5:关键词检测，关键词检测基于DFA算法，总体上只做了遍历全文本做状态判定的操作，如果检测通过无关键词，则向消息队列发出公告发布消息，下游应用系统接收消息，执行公告发布业务，如果检测不通过，含有关键词，则向消息队列发出公告拦截消息，下游应用系统接收消息停止公告发布业务，不通过的公告信息被保存用以后续分析和训练；S6:分词、分句,文本经过分词，去除停用词，表示为词的集合，将待检测词的集合和敏感词库的词分别生成拼音，用于识别同音不同字的情形，通过句子分割的规则将文章的文字进行切分，表示为句的集合；S7：预测模型检测，将词与拼音的集合、句的集合分别输入词汇级别预测模型和语句级别预测模型，若模型都返回非敏感，则检测结束，若任一模型判断为敏感公告，则向消息队列发出撤回公告发布消息，下游应用接收消息，执行撤回公告发布业务，被判断为敏感公告的信息被保存用以后续分析和训练；S8:消息队列,在架构上，上下游应用系统通过消息队列接收检测服务端发布的公告检测结果，对于敏感公告，服务端存储公告信息，用于以后的训练与分析，进一步强化服务端的检测能力；S9:若关键词检测通过则进行公告发布业务；需要执行撤回公告发布的任务，进入待处理队列等待；若模型判断公告不通过，且已通过关键词检测，则进行撤回公告发布业务。

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