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龙图腾网恭喜邹啸宇申请的专利一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111404085.6，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法是由邹啸宇设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法在说明书摘要公布了：本发明适用于可逆信息隐藏领域，提供了一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法，对原始图像进行图像差值计算得到差值序列；根据伪随机序列对差值进行分类，将差值序列均匀分成N份，并统计差值个数，生成N个差值直方图；每个差值直方图选择一对扩展点，嵌入秘密信息，采用穷举寻优得到参数N使得差值直方图偏移量最小；获得修改参数，根据伪随机序列固定，作为每次嵌入的固定规则，修改差值直方图图像像素；对载体图像和秘密信息进行恢复。解决现有的大部分可逆隐藏方法，在将秘密信息嵌入到载体后，差值直方图会产生不规则变化、峰值不再是零点位置，攻击者很容易从其直方图统计特征中来发现秘密信息的存在的技术问题。

本发明授权一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法，其特征在于，所述可逆嵌入方法包括以下步骤：步骤S1：对原始图像进行图像差值计算得到差值序列；具体步骤为首先，假设一个A×B大小的图像I，按从左往右，从上往下的顺序，将图像中不重叠的相邻两个像素组成像素对x2i-1,x2i，其中，1≤i≤[A×B2]，则其像素对差值可计算为：di＝x2i-x2i-1其中，-255≤di≤255，对应得到差值序列为D＝{d1,...,dA×B2}；步骤S2：根据伪随机序列对差值进行分类，将差值序列均匀分成N份，并统计差值个数，生成N个差值直方图；步骤S3：每个差值直方图选择一对扩展点，嵌入秘密信息，采用穷举寻优得到参数N使得差值直方图偏移量最小；具体步骤为每个差值直方图选择一对扩展点an,bn，其嵌入方式表示为，对于0≤n≤N-1,1≤i≤[A×B2]，则 其中m∈{0,1}为秘密信息，di'为修改后的像素差值，si即为差值di的对应类别，实际上，该嵌入方式是传统差值扩展的一般化扩展，传统差值扩展对应于此方式下an,bn＝-1,0，0≤n≤N-1的情况；其中，差值直方图在点-1处不变或者往左移动一个单位，在点0处不变或往右移动一个单位，其它值对应移动一个单位为可逆嵌入创造空间，定义图像总的差值直方图为：Hk＝#{1≤i≤[A×B2]:di＝k}；进一步选择不同an,bn情况下图像差值直方图产生的变化做进一步分析，考虑对图像进行满嵌，对于修改后差值直方图hn'，0≤n≤N-1，有 其中hn定义为hnk＝#{1≤i≤A×B2:di＝k,si＝n}其中，#示集合的基数，而实际上，通过对不同差值直方图选择an,bn＝-n,n-1，0≤n≤N-1极大减少Hs和H's的分布差别，其具体嵌入方式可表示为，对于0≤n≤N-1,1≤i≤[A×B2]，则有 对于参数N的选择，进一步，将图像差值直方图嵌入前后的偏移量定义为： 由于第n个直方图hn的嵌入容量ECn可计算为ECn＝hn-n+hnn-1对于给定嵌入容量P，可建立优化方程： 根据该优化方程利用穷举法确定最优的N，即使得满足嵌入容量条件下对应SD最小；步骤S4：获得修改参数，根据伪随机序列固定，作为每次嵌入的固定规则，修改差值直方图图像像素；步骤S5：对载体图像和秘密信息进行恢复，即完成可逆嵌入恢复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人邹啸宇，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区博林贡院1栋1203；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。