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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种面向动态比特率视频的自适应比特率选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114173132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111535645.1，技术领域涉及：H04N19/196；该发明授权一种面向动态比特率视频的自适应比特率选择方法及系统是由胡淼;黎清曦;吴迪设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向动态比特率视频的自适应比特率选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网多媒体服务技术领域，提出一种面向动态比特率视频的自适应比特率选择方法及系统，其中包括以下步骤：初始化所有可用比特率信息和视频分块信息；当接收到用户播放动态比特率的请求时，采集当前所有可选比特率的环境状态参数，并将所述环境状态参数传入MAB算法，MAB算法根据自身参数和环境状态参数计算得到最佳比特率；根据所述最佳比特率下载对应的视频分块后，通过视频播放器播放视频，并计算本次播放的实际奖励；根据本次播放的实际奖励更新MAB算法中对应比特率下的自身参数，应用于下一次最佳比特率的决策。本发明能够在用户网络环境频繁变化保持最优的决策，从而避免影响用户体验。

本发明授权一种面向动态比特率视频的自适应比特率选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向动态比特率视频的自适应比特率选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化所有可用比特率信息和视频分块信息；S2、当接收到用户播放动态比特率的请求时，采集当前所有可选比特率的环境状态参数，并将所述环境状态参数传入MAB算法，MAB算法根据自身参数和环境状态参数计算得到最佳比特率；所述环境状态参数包括视频质量、缓冲区大小、视频分块大小、网络历史状态和视频质量变化导致的平滑度惩罚；其中，MAB算法根据自身参数和环境状态参数计算最佳比特率的步骤包括：考虑对于第n个视频分块有c种可选择比特率γ＝1,2,3,...,c；假定获得奖励rn,γ的概率为： 式中，为MAB算法的权重矩阵，rn,γ表示第n个视频分块使用γ比特率获得的奖励，sn,γ表示以比特率γ下载第n个视频分块的环境状态参数，是环境状态参数sn,γ的矩阵转置；设置MAB算法的自身参数矩阵A、b；初始化参数矩阵A为单位矩阵，参数矩阵b为零矩阵；计算MAB算法的权重矩阵的估计值：为比特率γ的权重矩阵估计值；Aγ、bγ为比特率γ对应的矩阵MAB算法参数矩阵A、b；Aγ-1则为Aγ的逆矩阵；根据线性相关向量计算在第n个视频分块选择比特率γ时获得最大奖励的概率为： 取获得最大奖励的概率最大时对应的比特率作为最佳比特率其表达公式如下： S3、根据所述最佳比特率下载对应的视频分块后，通过视频播放器播放视频，并通过最大化用户体验质量QoE计算本次播放的实际奖励rn；其表达公式如下： rn＝μ1q2Rn-λmax2{tn-Bn,0}-μ2|qRn+1-qRn|2式中，N为当前会话中视频分块的总数，Rn表示第n个视频分块的比特率，qRn表示将视频码率映射到用户感知的视频质量，qRn+1-qRn表示用户从Rn比特率切换到Rn+1比特率时获得的质量变化；μ1、μ2、λ为用于控制QoE三项参数变化比例不一致的权重参数；S4、根据本次播放的实际奖励更新MAB算法中对应比特率下的自身参数，其更新规则为： bγ＝bγ+rnsn,γ；当接收到下一播放动态比特率的请求时，跳转执行S2步骤。

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