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龙图腾网恭喜大连大学申请的专利一种基于复数卷积神经网络的信道状态信息反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115021787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210598753.1，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种基于复数卷积神经网络的信道状态信息反馈方法是由刘庆利;张振亚;杨国强;李梦倩;曹娜设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复数卷积神经网络的信道状态信息反馈方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复数卷积神经网络的信道状态信息反馈方法，包括：针对频分双工FDD大规模MIMO系统下的信道状况，建立通信系统模型，并获取其最终优化目标；确定复数网络结构；构建基于复数网络结构的CSI反馈网络，以得到原始CSI矩阵。本发明通过构建复数编码器‑解码器结构，实现CSI矩阵的压缩、反馈、重建过程。在编码器中使用复数卷积下采样对原始CSI矩阵进行压缩，以减少反馈量；在解码器中构建CDBlock结构，利用其特征重用的特点，高精度的重构码字，从而BS可以得到网络下行的信道状态信息。

本发明授权一种基于复数卷积神经网络的信道状态信息反馈方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复数卷积神经网络的信道状态信息反馈方法，其特征在于，包括：针对频分双工FDD大规模MIMO系统下的信道状况，建立通信系统模型，并获取其最终优化目标，具体为：一个单小区FDD使用大规模MIMO系统，在基站BS侧有Nt个天线，其中Nt＞＞1，在用户设备UE侧有Nr个天线，接收到的信号表示为：y＝Αx+z1其中，Nc为子载波数，表示传输的符号，为附加高斯噪声；原始输出信号Α表示为其中分别代表子载波i的下行信道系数和波束成形预编码向量，·H表示共轭转置；为了得出波束成形预编码向量pi，基站BS需要用户设备UE反馈相应的信道系数hi，故假设下行CSI矩阵为其包括NcNt个元素，需要反馈的参数个数为2NcNt，其与天线数成正比；由于CSI矩阵H在角延迟域中是稀疏的，通过二维离散傅里叶变换，将原来空频域CSI的形式转换为角延迟域，使得： 其中Fc和Ft分别是维度为Nc×Nc，Nt×Nt的离散傅立叶变换矩阵，对于角延迟域CSI矩阵H′，每个元素对应于具有到达角的特定路径延迟；在H′中，只有第一行包含有用的信息，其余行表示传播延迟较大的路径且由接近零的值组成；设Ha表示H′的有效信息行；将有效信息行Ha输入到用户设备UE的编码器中，根据给定的压缩率η生成码字v，使得：v＝fEHa,ΘE3其中fE表示编码过程，ΘE表示编码器的一组参数；一旦基站BS接收到码字v，解码器则重构信道： 其中表示解码过程，表示解码器的一组参数，因此整个反馈过程表示为： 故最终优化目标是最小化原始Ha和重构之间的差异，这种差异表示成找到满足条件的编码器和解码器参数集： 确定复数网络结构；构建基于复数网络结构的CSI反馈网络，以得到原始CSI矩阵。

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