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恭喜哈尔滨工业大学郭亮获国家专利权

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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115130829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210640504.4,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法是由郭亮;蔡万成;季一辰设计研发完成,并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法在说明书摘要公布了:本发明是一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法。本发明涉及环境规划与管理技术领域,本发明根据风险源信息和河流分布信息得到风险源污染河流的起始点;基于得到的起始点,并根据接受污染物的传播速度υ、要求的底线时间t和处置时间Δt,确定服务点;建立可靠性的目标函数,并进行约束;基于粒子群算法,确定应急物资储备库选址和对应的保证率;对选址结果进行合理性检验,确定最终方案。本发明考虑了不同风险源风险等级不同的问题,使得连续性选址问题更加适用于实际情况,增强了选址有效性和准确性。

本发明授权一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法在权利要求书中公布了:1.一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述方法包括以下步骤:步骤1:根据风险源信息和河流分布信息得到风险源污染河流的起始点;步骤2:基于得到的起始点,并根据接受污染物的传播速度v、要求的底线时间t和处置时间Δt,确定服务点;步骤3:建立可靠性的目标函数,并进行约束;步骤4:基于粒子群算法,确定应急物资储备库选址和对应的保证率;步骤5:对选址结果进行合理性检验,确定最终方案;所述步骤1具体为:对于一个风险源d=a,b,d∈D,遍历每一条河流r=[x1,y2,x2,y2,...xn,yn],r∈R,即遍历每一条河流上的控制点,确定欧氏距离xi,yi∈r,最小化ED,得到河流距离风险源距离最短的一点xi,yi,即风险源可能污染河流的起始点,对每一个风险源都重复步骤1的操作;所述步骤2具体为:根据得到的风险源污染河流的起始点xi,yi,接受污染物的传播速度v和要求的底线时间t,即污染物得到处理并不再往下游传播的时间,以及处置时间Δt,即开始处理污染物到处理结束的时间,得到服务点pm,n,p∈P;计算响应时间:tr=t-Δt响应路程:sr=tr·v底线路程:s=v·t当河流点xj,yj是xi,yi的下一个控制点,对于底线距离s≤ED,有: 当sED,记xj,yj为新的xi,yi,记xj+1,yj+1为新的xj,yj,直到s≤ED后再进行上述运算,得到pm,n,服务点的风险等级继承自对应的风险源;对每一个风险源的污染物的传播速度v和要求的底线时间t,处置时间Δt都进行相同的操作,得到一系列对应的服务点及对应的风险等级;所述步骤3具体为:建立基于可靠性的目标函数,根据调查研究得到的风险等级,转化为对应的风险系数hp∈0,1,储备库覆盖能力基于覆盖范围进行分级,覆盖范围依据欧氏距离确定,根据风险源位于储备库不同的覆盖范围确定储备库对于风险源危险等级的降级程度,从降为零级至完全不降级分别对应,建立降级函数:记Xi为新建的应急储备库,总数小于一个给定值w,即∑Xi≤ω,通过下式表示目标函数为:Max1-∑hp′约束:∑Xi≤ωhp′=fdemotionDx,p,hphp∈0,1x∈X,p∈P;所述步骤4具体为:应用粒子群算法,根据PSO算法求解混合整数规划问题,得到应急物资储备库选址和对应的保证率,通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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