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龙图腾网恭喜北京京能电力股份有限公司;内蒙古京宁热电有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的配电间检修作业违规检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210891576.6，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于人工智能的配电间检修作业违规检测方法是由孙志强;王微;丁建兵;付福军;石彦鹏;崔斌;张勇飞;强景云;张宏宇;卢鑫;张全;张晓光;樊树森设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的配电间检修作业违规检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的电厂配电间检修作业违规检测方法，本发明同时利用目标检测技术、二维转三维坐标技术以及头部姿态估计技术实现上述违规动作的检测，可以实现对单目摄像机拍摄的配电间视频图像中存在的违规动作检测，不需要深度相机和复杂的三维目标检测技术；而且针对电厂配电间检修人员从保护柜拿取检修工具作业场景下拍到的人员大都是侧面或背面情况下，使用无人脸正面关键点的头部姿态估计方法实现头部前倾姿态的估计，提高了头部姿态估计的准确性，同时结合目标检测技术和二维坐标转三维坐标技术最终实现对头部伸入保护柜内的违规动作的准确检测。

本发明授权一种基于人工智能的配电间检修作业违规检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电厂配电间检修作业违规检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S1：利用配电间安装的摄像头获取检修人员在配电间检修作业的视频图像；步骤S2：对步骤S1所获得的视频图像中打开的柜门、人员头部、人员区域的目标位置及类别进行人工标注，获取目标检测训练数据集；步骤S3：利用步骤S2得到的目标检测训练数据集对神经网络模型FasterRCNN进行训练，得到能检测出打开的柜门、人员头部以及人员目标的目标检测模型；步骤S4：利用步骤S3得到的目标检测模型对配电间监控区域下的视频图像进行目标检测，判断目标检测结果中是否有打开的柜门；若目标检测结果中没有检测到有打开的柜门，则重复步骤S4；否则，执行下一步骤；步骤S5：从步骤S4目标检测结果中判断是否还有人员目标，没有的话，则重复步骤S4；否则，执行下一步骤；步骤S6：获取步骤S5目标检测结果中的人员目标的位置坐标，根据目标检测结果中的人员位置坐标计算出人员的脚部位置坐标，根据人员脚部位置确定其在世界三维坐标系中的三维坐标，再根据人员脚部位置三维坐标判断检修人员脚步离保护柜的距离是否超过所设距离阈值;若超过，则表明人员无法将头伸入保护柜，则重复步骤S4；否则，说明检修人员已走到保护柜面前，此时，执行下一步骤；步骤S7：此时利用预测头部俯仰角的头部姿态估计模型对步骤S5目标检测结果中的人员头部进行头部姿态估计，判断人员头部是否出现前倾动作；当判断人员头部出现前倾动作时，则表明检修人员头部即将伸入保护柜内时，则发出报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京能电力股份有限公司;内蒙古京宁热电有限责任公司，其通讯地址为：100025 北京市朝阳区八里庄陈家林9号华腾世纪总部公园G座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。