买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国特种设备检测研究院申请的专利一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115266924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210902059.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统是由刘太丽;潘强华;张驰;严志海;侯冰;史润章;黄嘉诚设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统，属于三维成像领域，方法包括：对待测复合材料试件进行扫描，采集坐标值X，Y下的超声A扫描时域信号；将所述超声A时域信号以一维数组a[n]的形式存储；将所述超声A时域信号进行经验小波变换EmpiricalWaveletTransform，EWT，并将所述一维数组a[n]转换为二维时频域信号图像EWT‑Hilbert谱图，以图片的形式存储；构建CNN网络模型；将所述EWT‑Hilbert谱图输入至所述CNN网络模型，得到复合材料缺陷深度值D；将所述坐标值X，Y和所述深度值D进行数据融合，形成三维离散成像矩阵，完成缺陷三维成像，本发明中的上述方法用于实现缺陷智能三维成像，提高缺陷深度值的智能识别准确率。

本发明授权一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法，其特征在于，所述成像方法包括：对待测复合材料试件进行扫描，采集坐标值X,Y下的超声A扫描时域信号；将所述超声A扫描时域信号以一维数组a[n]的形式存储；将所述一维数组a[n]结合采样时间表达为按时间变化的原始信号ft；对所述原始信号进行经验小波变换，将所述原始信号分解成N+1个模态函数fkt之和对各个模态函数fkt进行希尔伯特变换，提取具有表征特性的瞬时幅值和瞬时频率，同时构造出经验小波变换-希尔伯特谱图；将所述经验小波变换-希尔伯特谱图以图片的形式保存具体按照以下公式进行存储：N≥2fcnFs；其中，N表示像素，fc表示采样频率，Fs表示信号中心频率，n表示信号的采样点数；构建CNN网络模型；将所述经验小波变换-希尔伯特谱图输入至所述CNN网络模型，得到复合材料缺陷深度值D；将所述坐标值X,Y和所述深度值D进行数据融合，形成三维离散成像矩阵，完成缺陷三维成像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国特种设备检测研究院，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区和平街西苑2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。