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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种基于小层信息的未测量测井曲线智能构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211146009.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于小层信息的未测量测井曲线智能构建方法及装置是由岳明;许春艳;宋田茹;朱维耀;范琳;刘雨薇设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小层信息的未测量测井曲线智能构建方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于小层信息的未测量测井曲线构建模型训练方法及装置、基于小层信息的未测量测井曲线智能构建方法及装置。其中，训练方法包括：获取训练数据、测试数据和小层划分信息；将小层划分信息作为先验信息分别与训练数据和测试数据耦合，对应形成第一训练集和第一测试集；分别将每个小层对应的训练数据和测试数据保存到小层对应的数据体中，对应形成第二训练集和第二测试集；分别采用第一训练集和第二训练集训练LSTM模型，获得软约束LSTM模型和硬约束LSTM模型；将第一测试集输入第一子模型，将第二测试集输入第二子模型，比较第一、二子模型得到的目标测井曲线计算结果，选择构建精度更高的子模型作为目标测井曲线对应的测井曲线构建模型。

本发明授权一种基于小层信息的未测量测井曲线智能构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于小层信息的未测量测井曲线构建模型训练方法，其特征在于，目标区块具有多口样本井，每口样本井对应多种测井曲线的数据；所述样本井包括多口训练井和至少一口测试井；所述方法包括：获取多口训练井对应的测井曲线数据作为训练数据，获取所述至少一口测试井对应的测井曲线数据作为测试数据；获取所述目标区块在储层深度方向上的多个小层的小层划分信息；分别对所述训练数据和所述测试数据进行软约束处理，对应形成第一训练集和第一测试集；所述软约束处理为，将所述小层划分信息作为先验信息并以列扩展方式与待处理数据耦合；分别对所述训练数据和所述测试数据进行硬约束处理，对应形成第二训练集和第二测试集；所述硬约束处理为，将每个小层对应的待处理数据保存到所述小层对应的数据体中；采用第一训练集训练LSTM模型，获得软约束LSTM模型；所述软约束LSTM模型至少包括与目标测井曲线的种类相对应的第一子模型；采用第二训练集训练LSTM模型，获得硬约束LSTM模型；所述硬约束LSTM模型至少包括与目标测井曲线的种类相对应的第二子模型；将第一测试集输入所述所述第一子模型，将第二测试集输入所述所述第二子模型，比较所述第一子模型和所述第二子模型得到的目标测井曲线计算结果，选择构建精度更高的子模型作为目标测井曲线对应的测井曲线构建模型。

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