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龙图腾网恭喜中铁九局集团有限公司申请的专利基于机器视觉的道路工程施工质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510323991.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的道路工程施工质量检测方法及系统是由杨福刚;赵佳;陈立涛;刘宝作;郑智;鲁晓帆;王毅;关福鑫;郑卢鑫;刘勇;杜健;张益瑞;马栓宝;王蒙;徐晓彤;黄遇时;孙铭望设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的道路工程施工质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的道路工程施工质量检测方法及系统，该方法包括：接收道路表面施工图像；对道路表面施工图像进行灰度化处理以获取道路表面灰度图像；获取道路表面灰度图像对应的光流矢量；获取道路表面灰度图像中的各个像素点所在部位的沥青颗粒密度；根据光流矢量和道路表面灰度图像，获取各个光流矢量的扭曲因子；根据各个像素点所在部位的沥青颗粒密度和各个光流矢量的扭曲因子，获取道路表面灰度图像中各个像素点的质量因子；根据各个像素点的质量因子获取道路表面施工图像中的异常区域。其中，本公开可以提升检测准确性以及检测效率。

本发明授权基于机器视觉的道路工程施工质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的道路工程施工质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收道路表面施工图像；对所述道路表面施工图像进行灰度化处理以获取道路表面灰度图像；获取所述道路表面灰度图像对应的光流矢量；根据道路表面灰度图像中的像素点灰度变化情况，获取所述道路表面灰度图像中的各个像素点所在部位的沥青颗粒密度；其中，沥青颗粒密度的获取方法为：根据各个所述像素点的第一预设邻域中的各个第一邻域像素点的灰度值，获取各个所述像素点对应的极大灰度值点；获取各个所述像素点到中心像素点之间的第一距离；根据各个所述像素点对应的极大灰度值点和所述第一距离获取各个所述像素点所在部位的沥青颗粒密度；根据所述光流矢量和所述道路表面灰度图像，获取各个所述光流矢量的扭曲因子；根据所述各个像素点所在部位的沥青颗粒密度和各个所述光流矢量的扭曲因子，获取所述道路表面灰度图像中各个所述像素点的质量因子；根据各个所述像素点的质量因子获取所述道路表面施工图像中的异常区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁九局集团有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市沈河区敬宾街3-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。