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龙图腾网恭喜山西农业大学申请的专利一种用于冬小麦的综合光谱监测模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510324009.6，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种用于冬小麦的综合光谱监测模型建立方法是由王超;乔星星;冯美臣;杨武德;肖璐洁;张美俊;杨真位设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于冬小麦的综合光谱监测模型建立方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱分析技术领域，具体公开了一种用于冬小麦的综合光谱监测模型建立方法，所述方法包括：选择六个关键的冬小麦长势指标作为模型的输入；通过光谱遥感技术获取冬小麦冠层光谱数据；引入因子分析技术来处理和分析六个冬小麦长势指标的数据；基于因子分析的结果，构建冬小麦综合长势指标；结合所述光谱数据和所述综合长势指标，建立基于支持向量机的冬小麦综合长势光谱监测模型，实现冬小麦综合长势的实时监测和评估。

本发明授权一种用于冬小麦的综合光谱监测模型建立方法在权利要求书中公布了：1.一种用于冬小麦的综合光谱监测模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，选择六个关键的冬小麦长势指标作为模型的输入；步骤S2，通过光谱遥感技术获取冬小麦冠层光谱数据；步骤S3，引入因子分析技术来处理和分析六个冬小麦长势指标的数据；步骤S4，基于因子分析的结果，构建冬小麦综合长势指标；步骤S5，结合所述光谱数据和所述综合长势指标，建立基于支持向量机的冬小麦综合长势光谱监测模型，以准确预测冬小麦健康值，所述冬小麦的健康指数用于田间管理，所述基于支持向量机的冬小麦综合长势光谱监测模型的公式为： ，式中，为最终预测的冬小麦健康值，为历史样本数量，为第个支持向量对最终预测结果的影响程度，为第个样本的综合长势指标，为当前冬小麦的综合长势指标，为调节和对最终预测结果的影响程度，为偏置项，用于调整输出，使预测值更接近实际的冬小麦健康值；所述步骤S4中，通过提取叶面积指数、地上干生物量、地上鲜生物量、植株含水量、叶绿素密度和氮素积累量这六个生物物理指标，结合因子分析技术，提取出对冬小麦长势有重要影响的潜在因素，并根据各指标构建综合长势指标，所述综合长势指标的公式为： ，式中，为综合长势指标，为叶面积指数，为地上干生物量，为地上鲜生物量，为植株含水量，为叶绿素密度，为氮素积累量。

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