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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种孵化早期种蛋性别检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119837061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510326934.2，技术领域涉及：A01K45/00；该发明授权一种孵化早期种蛋性别检测方法是由泮进明;徐少敏;谢丽娟;应义斌;林宏建;陈金田;邸梦醉设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孵化早期种蛋性别检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种孵化早期种蛋性别检测方法。方法包括：通过提取装置提取孵化早期种蛋的尿囊液；对尿囊液进行代谢组学分析后获得尿囊液代谢物特征，进行生信分析结合体外细胞培养确认性别差异代谢物；对尿囊液再进行浓缩分级处理，获得包含性别差异代谢物的低丰度尿囊液；对待检测的尿囊液进行光谱对比分析，从而构建多机器学习尿囊液性别分类模型；通过模型检测孵化早期种蛋的性别，实现种蛋性别快速检测。本发明设计的“早期微创采样‑差异代谢物筛选‑低丰度组分富集‑多光谱机器学习”的全链条流程，实现了禽蛋性别检测在时间窗口、准确性、成本可控性等多维度的突破。

本发明授权一种孵化早期种蛋性别检测方法在权利要求书中公布了：1.一种孵化早期种蛋性别检测方法，其特征在于，包括：步骤1：搭建提取装置，通过提取装置分别提取若干孵化早期的已知性别的种蛋（2）中的尿囊液（201）；步骤2：对各个种蛋（2）的尿囊液（201）依次进行代谢组学分析和生物信息分析后确认性别差异代谢物；步骤3：对每个种蛋（2）的尿囊液（201）进行浓缩分级处理，获取包含性别差异代谢物的尿囊液（201）；步骤4：获得每个种蛋（2）的包含性别差异代谢物的尿囊液（201）的指纹光谱特征数据并添加各自的已知性别的标签，从而构建为训练集，输入多机器学习模型中进行训练，获得训练完成的多机器学习尿囊液性别分类模型；步骤5：通过提取装置提取待检测的孵化早期的种蛋（2）的尿囊液（201），然后进行步骤3和4中相同的处理后获得待检测的包含性别差异代谢物的尿囊液（201）的指纹光谱特征数据，并输入多机器学习尿囊液性别分类模型中，处理后获得待检测的孵化早期的种蛋（2）的性别，实现孵化早期的种蛋（2）的性别快速检测；所述的步骤2中，性别差异代谢物包括L-鸟氨酸、脯氨酸和胞苷。

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