恭喜江西润林工程技术有限公司吴志文获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西润林工程技术有限公司申请的专利一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346171.8，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统是由吴志文;万辉;韦性飞设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统，具体涉及边坡监测技术领域，解决了工程活动引起的边坡地形重塑和内在应力场参数漂移问题。首先通过采集边坡三维激光点云数据并利用配准算法判断地形重塑；再采用长短期记忆网络分析应力数据变化，评估边坡内部潜在失稳风险；然后结合判断确定联合影响范围；当联合影响范围超出安全范围时，利用随机森林回归算法对浅层地下水数据进行分析，量化渗透稳定性劣化程度；最后，根据劣化程度评估边坡整体安全风险，并判断是否进行预警响应。实现了实时数据更新与模型自适应，提高了预警准确性。
本发明授权一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网人工智能的边坡监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集边坡三维激光点云数据，基于点云配准算法计算局部地形重塑引发的空间几何变化区域，判断是否发生边坡地形重塑；通过分析应力漂移区域的应力数据变化，采用长短期记忆神经网络算法评估边坡内部潜在失稳风险等级；基于是否发生边坡地形重塑的判断结果和边坡内部潜在失稳风险等级，确定边坡地形重塑与边坡应力漂移的联合影响范围；当边坡地形重塑与边坡应力漂移的联合影响范围超出安全范围时，采用随机森林回归算法对联合影响范围内的浅层地下水实时监测数据进行分析，评估边坡内部渗透稳定性劣化程度；根据边坡内部渗透稳定性劣化程度，评估边坡整体安全风险，并判断边坡是否达到需要进行预警响应的状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西润林工程技术有限公司，其通讯地址为：330103 江西省南昌市新建区望城镇新城大道1777号翡翠山庄1号馆；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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