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龙图腾网恭喜山东省科学院海洋仪器仪表研究所;自然资源部第一海洋研究所申请的专利基于物理信息神经网络的GNSS浮标风速反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377993.2，技术领域涉及：G01S19/14；该发明授权基于物理信息神经网络的GNSS浮标风速反演方法及系统是由朱琳;杨磊;周茂盛;禹定峰设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理信息神经网络的GNSS浮标风速反演方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于海洋观测技术领域，具体涉及一种基于物理信息神经网络的GNSS浮标风速反演方法及系统，本申请通过引入物理信息神经网络，有效地将物理方程与神经网络相结合，优化了风速反演的精度和效率，同时提升了模型的泛化能力，以实现更为准确、快速和广泛适用的风速反演解决方案。

本发明授权基于物理信息神经网络的GNSS浮标风速反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息神经网络的GNSS浮标风速反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据采集与预处理；S2.构建基于物理信息神经网络模型PINNs的风速风向反演模型；在物理信息神经网络PINNs的训练过程中引入物理方程，以通过反向建模的方式约束模型PINNs的输出；物理方程的约束与反向建模步骤如下：基于波浪能量平衡的反向建模方法，从波浪频谱数据反推风速和风向，假设波浪场处于准均匀和准平稳状态，源项平衡方程在所有频率f和方向θ分量上近似闭合，即：Sgenf,θ；E1,u10,θ10+Sdissf,θ；E1+Snlf,θ；E1≈0；其中：10米高度的风速u10和风向θ10；Sgenf,θ；E1,u10,θ10为风输入源项；Sdissf,θ；E1为海浪破碎耗散源项；Snlf,θ；E1为四波相互作用源项；E1为方向波浪频谱Ef,θ；方向波浪频谱Ef,θ分解为频率谱Ef和方向分布Df,θ的乘积：Ef,θ＝Ef·Df,θ；其中：Ef是垂向的频率谱Ezzf；Df,θ是方向分布函数，满足归一化条件由傅里叶系数a1f，b1f，a2f，b2f重建；方向分布的傅里叶展开形式为： 通过对频率和方向积分，得到： 风向通过整体运动应力τ与风向对齐约束，定义为： 其中：τ为风施加在海面上的总运动应力矢量；τwave是波浪从风中获得的动量贡献部分；τviscous表示黏性应力；τbackground表示背景应力，g是重力加速度；是波数矢量，方向与波浪传播方向一致；k为波数标量，ω是波浪角频率；为空气与水的密度比；c表示波浪相速度；表征风驱动下海面粗糙度的动态变化，其中u*是摩擦速度，α是Charnock常数；zr表面粗糙度长度，Vκ为冯·卡门常数；S3.风速、风向预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省科学院海洋仪器仪表研究所;自然资源部第一海洋研究所，其通讯地址为：266200 山东省青岛市即墨区鳌山卫街道青岛蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心一期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。