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龙图腾网恭喜金风科技股份有限公司申请的专利风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114061743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010767965.9，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质是由马羽龙;胡烨;田萌设计研发完成，并于2020-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质。其中，该风力发电机组的振动监测方法包括：获取多个风力发电机组中的目标风力发电机组在预设时间段内的检测数据，检测数据包括机组振动数据和机组运行数据；对检测数据进行振动分析，得到目标风力发电机组对应的多个振动评价参数；获取多个预设参数阈值，一个预设参数阈值对应一个振动评价参数；在多个振动评价参数中存在第一目标参数的情况下，向目标风力发电机组发送第一类预警信息，第一目标参数为大于对应的预设参数阈值的振动评价参数。根据本发明实施例，能够实时地对风力发电机组进行振动监测，以实时地对风力发电机组进行控制保护和控制优化。

本发明授权风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的振动监测方法，其特征在于，所述方法应用于风电场控制器，所述方法包括：获取多个风力发电机组中的目标风力发电机组在预设时间段内的检测数据；其中，所述检测数据包括机组振动数据和机组运行数据；对所述检测数据进行振动分析，得到所述目标风力发电机组对应的多个振动评价参数；获取多个预设参数阈值；其中，一个所述预设参数阈值对应一个所述振动评价参数；在多个所述振动评价参数中存在第一目标参数的情况下，向所述目标风力发电机组发送第一类预警信息；其中，所述第一目标参数为大于对应的预设参数阈值的振动评价参数；所述检测数据还包括运行环境数据；所述对所述检测数据进行振动分析，得到所述目标风力发电机组对应的多个振动评价参数，包括：获取云服务器发送的目标振动特征数据；其中，所述目标振动特征数据为与所述目标风力发电机组配置相同的风力发电机组的振动特征数据，根据所述检测数据，生成所述目标风力发电机组的振动特征数据，根据所述目标振动特征数据，对所述振动特征数据进行振动趋势分析，得到所述目标风力发电机组的振动参数预测值；或者，根据所述检测数据，生成所述目标风力发电机组的振动特征数据，将所述振动特征数据发送至云服务器，以使所述云服务器根据目标振动特征数据，对所述振动特征数据进行振动趋势分析，得到所述目标风力发电机组的振动参数预测值；接收所述云服务器反馈的所述振动参数预测值；将所述振动参数预测值作为所述振动评价参数；所述根据所述目标振动特征数据，对所述振动特征数据进行振动趋势分析，得到所述目标风力发电机组的振动参数预测值，包括：根据所述目标振动特征数据训练预设的神经网络，得到参数预测模型，将所述振动特征数据输入所述参数预测模型进行振动趋势分析，得到所述目标风力发电机组的振动参数预测值。

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