恭喜株式会社理光李道静获国家专利权
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龙图腾网恭喜株式会社理光申请的专利图像增强方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114511449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011279491.X,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权图像增强方法、装置及计算机可读存储介质是由李道静;张宇鹏;王炜;刘丽艳设计研发完成,并于2020-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像增强方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种图像增强方法、装置及计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域。所述图像增强方法包括:获取多组训练数据,每组训练数据包括第一图像和第二图像;构建包括第一级和第二级生成式对抗网络的图像增强模型,利用多组训练数据对所述图像增强模型进行训练,其中,以第二图像作为目标图像,基于第一图像的低频特征生成的增强低频图像,对第一级生成式对抗网络进行训练;以第二图像为目标图像,基于第一图像的融合图像生成的增强图像,对第二级生成式对抗网络进行训练;所述融合图像通过融合第一图像和增强低频图像得到;将待增强的第三图像输入训练好的图像增强模型,输出图像增强后的第四图像。本发明能够提高图像的图像质量。
本发明授权图像增强方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:获取多组训练数据,每组训练数据包括第一图像和第二图像,其中,所述第二图像的图像质量优于所述第一图像的图像质量;构建包括第一级生成式对抗网络和第二级生成式对抗网络的图像增强模型,利用所述多组训练数据对所述图像增强模型进行训练,获得训练好的图像增强模型,其中,以所述第二图像作为目标图像,基于所述第一级生成式对抗网络输出的所述第一图像的增强低频图像,对所述第一级生成式对抗网络进行训练;所述第一图像的增强低频图像是以所述第一图像作为输入,利用所述第一级生成式对抗网络生成的;以所述第二图像为目标图像,基于所述第二级生成式对抗网络输出的增强图像,对所述第二级生成式对抗网络进行训练;所述增强图像是以所述第一图像的融合图像作为输入,利用所述第二级生成式对抗网络生成的;所述第一图像的融合图像通过融合所述第一图像和增强低频图像得到;将待增强的第三图像输入所述图像增强模型,输出图像增强后的第四图像。
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