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龙图腾网恭喜武汉斗鱼网络科技有限公司申请的专利一种风险嫌疑用户的确定方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011387949.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种风险嫌疑用户的确定方法以及相关设备是由王璐设计研发完成，并于2020-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险嫌疑用户的确定方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种风险嫌疑用户的确定方法及相关设备，可以快速确定出风险嫌疑用户，提高计算效率。该方法包括：确定可融合的目标规则集合以及所述目标规则集合中的每个规则对应的阈值集合；依次遍历所述目标规则集合中的每个规则对应的阈值集合，以得到目标阈值集合；确定所述目标阈值集合中的每个阈值对应的规则对所述融合目标的影响度，以得到影响度集合；根据所述影响度集合以及所述目标阈值集合确定所述目标规则集合对应的最佳阈值集合；判断目标指标是否高于目标阈值，所述目标指标为待确定风险嫌疑用户对应的指标，所述目标阈值为所述最佳阈值集合中与所述目标指标对应的阈值；若是，则确定所述目标用户为风险嫌疑用户。

本发明授权一种风险嫌疑用户的确定方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种风险嫌疑用户的确定方法，其特征在于，包括：确定可融合的目标规则集合以及所述目标规则集合中的每个规则对应的阈值集合；依次遍历所述目标规则集合中的每个规则对应的阈值集合，以得到目标阈值集合，所述目标阈值集合中的阈值与所述目标规则集合中的规则相对应；确定所述目标阈值集合中的每个阈值对应的规则对所述融合目标的影响度，以得到影响度集合；根据所述影响度集合以及所述目标阈值集合确定所述目标规则集合对应的最佳阈值集合，所述最佳阈值集合中的阈值与所述目标规则中的规则相对应；判断目标指标是否高于目标阈值，所述目标指标为待确定风险嫌疑用户对应的指标，所述目标阈值为所述最佳阈值集合中与所述目标指标对应的阈值；若是，则确定所述目标用户为风险嫌疑用户；所述依次遍历所述目标集合中的每个规则对应的阈值集合，以得到目标阈值集合包括：步骤1、遍历第一阈值集合，以得到第一目标阈值，所述第一阈值集合为第一规则对应的阈值集合，所述第一规则为所述目标规则集合中的任意一个规则，所述第一目标阈值包含于所述第一阈值集合，且所述第一目标阈值为所述第一规则对应的阈值集合中与第二目标阈值计算得到的融合目标的最大值时的阈值，所述第二目标阈值为第一规则集合中的规则对应的阈值，所述第一规则集合为所述目标规则集合中除所述第一规则之外的规则集合；步骤2、基于所述第一目标阈值遍历第二阈值集合，以得到第二目标阈值，所述第二阈值集合为第二规则对应的阈值集合，所述第二规则为所述第一规则集合中的任意一个规则，所述第二阈值包含于所述第二阈值集合，且所述第二目标阈值为所述第二规则对应的阈值集合中与第三目标阈值计算得到的所述融合目标的最大值时的阈值，所述第三目标阈值为第二规则集合中的规则对应的阈值以及所述第一目标阈值，所述第二规则集合为所述第一规则集合中除所述第二规则之外的规则集合；步骤3、重复执行步骤2，直至所述目标规则集合中的所有规则遍历完毕，得到所述目标阈值集合，所述第一目标阈值以及所述第二目标阈值均包含于所述目标阈值集合；所述根据所述影响度集合以及所述目标阈值集合确定所述目标规则集合对应的最佳阈值集合包括：通过如下公式进行迭代获得直至达到预置的迭代终止条件，以获取所述目标规则集合对应的最佳阈值集合： 其中，mdis+1为规则i在第s+1轮的最优阈值取值，mdis为所述规则i在第s轮的最优阈值取值，所述规则i为所述目标规则集合中的第i个规则，di为所述规则i对应的阈值集合，d为所述规则i的阈值取值集合的任意一个阈值，infis为所述规则i对应的影响度在第s轮的取值，γ是学习率，U1和U2是均值为0以及方差为1的均匀分布，U1和U2之间相互独立，每次迭代计算会进行随机抽样，Fs-1为第s-1轮迭代得到所述融合目标的目标值，Fs为第s轮迭代得到所述融合目标的目标值；所述方法还包括：判断迭代次数是否达到预置数值，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件；或，判断规则阈值是否收敛，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件；所述确定所述目标阈值集合中的每个阈值对应的规则对所述融合目标的影响度，以得到影响度集合包括：通过如下公式获取所述影响度集合： 其中，F为所述融合目标，infi为规则i对所述融合目标F的影响度，所述规则i为所述目标规则集合中的第i个规则，mdi所述目标阈值集合中所述规则i对应的阈值取值，Δi是所述规则i对应的阈值集合的间隔，Fx为所述规则i的阈值取x，且所述目标规则集合中除所述规则i之外的规则取值不变时得到的目标值。

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