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龙图腾网恭喜北京映翰通网络技术股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的自动售货机货物配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110751006.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于人工智能的自动售货机货物配置方法是由刘晓芹;张立殷设计研发完成，并于2021-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的自动售货机货物配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动售货机的货物补充的方法，通过该方法能够实现对各种无法接入网络实时提供销售数据的自动售货机的有效的货物补充操作，所述方法包括：以获取每台售货机中的每种单类商品在补货周期内的销售总量STotal；将销售总量数据整合成M×N维销售量预测矩阵S；计算最大存储量矩阵Q和商品剩余量矩阵Y；构建售货机管理区域内涉及全部售货机的补货量矩阵R计算模型，根据补货量矩阵R对售货机管理区域内的自动售货机进行实际补货操作，并根据实际补货情况计算补货损失RLost优化补货量矩阵R计算模型。

本发明授权一种基于人工智能的自动售货机货物配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的自动售货机货物配置方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，获取售货机管理区域内每台售货机的历史销售数据和货道配置信息；步骤S2，对售货机管理区域内的每台售货机中的每种单类商品在补货周期内的每天的销售量s进行预测，通过对所述每天的销售量s进行求和以获取每台售货机中的每种单类商品在补货周期内的销售总量STotal；步骤S3，将售货机管理区域内全部售货机的全部种类商品在补货周期内的销售总量数据整合成M×N维销售量预测矩阵S；其中，且M为全部自动售货机所涉及销售的商品类别数量，N为全部自动售货机数量；步骤S4，根据售货机管理区域内每台自动售货机的商品售空时间及历史销售数据计算将售货机管理区域内全部售货机的最大存储量矩阵Q和商品剩余量矩阵Y；步骤S5，构建售货机管理区域内涉及全部售货机的补货量矩阵R计算模型，即补货量矩阵R=α×销售量预测矩阵S－β×商品剩余量矩阵Y；其中，α、β为调节系数；步骤S6，根据补货量矩阵R对售货机管理区域内的自动售货机进行实际补货操作，并根据实际补货情况计算补货损失RLost；步骤S7，根据补货损失RLost对为调节系数α、β进行调制以优化补货量矩阵R计算模型；并利用优化后的补货量矩阵R计算模型对下一个补货周期的补货量进行预测；所述对售货机管理区域内的每台售货机中的每种单类商品在补货周期内的每天的销售量s进行预测的过程包括：提取单台售货机的单类商品的历史销售量数据序列L，若历史销售量数据序列L大于或等于365个，即说明历史销售量数据序列L记载了超过365天的销售数据，则此时提取前第365天的销售量数据，记为S365；进一步该前第365天是否为节假日，如是节假日，则销售量s=S365×0.6+Sthree×0.2+S7×0.2；如该前第365天不是为节假日，则销售量s=S365×0.2+Sthree×0.4+S7×0.4；其中Sthree为三次指数平滑预测值，S7为当前时间点的前7天销售量数据的平均值；补货损失RLost包括人工损失Lost人工、缺货损失Lost缺货和运输损失Lost运输；且补货损失RLost=a×Lost人工+b×Lost缺货+c×Lost运输；其中，a、b、c分别为人工损失Lost人工、缺货损失Lost缺货和运输损失Lost运输的比例系数；比例系数a、b、c是为了调节三种损失之间由于单位不同而导致的数量级差异。

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