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恭喜腾讯科技(深圳)有限公司梁云龙获国家专利权

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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本处理方法、系统及存储介质和终端设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114328805B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110902041.X,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种文本处理方法、系统及存储介质和终端设备是由梁云龙;孟凡东;徐金安;陈钰枫设计研发完成,并于2021-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种文本处理方法、系统及存储介质和终端设备在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种文本处理方法、系统及存储介质和终端设备,应用于基于人工智能的信息处理技术领域。在预训练跨语言摘要模型的过程中确定的初始训练模型中包括了三个支路的编码后处理模块,分别对应三个不同的任务,即确定翻译信息、单语言摘要信息和跨语言摘要信息,而这三个任务共享了同一特征编码模块和同一特征提取模块,由于确定跨语言摘要信息这个任务可以是确定翻译信息和单语言摘要信息这两个子任务的整合,在训练跨语言摘要模型的过程中利用了实现这三个任务的信息,同时考虑到了确定跨语言摘要信息这个整体任务及其包括的子任务,使得训练得到的跨语言摘要模型在提取跨语言摘要信息时更准确。

本发明授权一种文本处理方法、系统及存储介质和终端设备在权利要求书中公布了:1.一种文本处理方法,其特征在于,包括:获取目标对象,调用预训练的跨语言摘要模型;通过所述跨语言摘要模型提取所述目标对象的跨语言摘要信息;其中,通过如下步骤预训练所述跨语言摘要模型:确定初始训练模型,所述初始训练模型包括特征提取模块、特征编码模块和三个支路的编码后处理模块,所述特征提取模块用于提取样本对象的特征信息,特征编码模块用于对样本对象的特征信息进行编码得到编码后特征,所述三个支路中第一支路的编码后处理模块用于根据所述编码后特征确定所述样本对象的翻译信息,所述三个支路中第二支路的编码后处理模块用于根据所述编码后特征确定所述样本对象的单语言摘要信息,所述三个支路中第三支路的编码后处理模块用于根据所述编码后特征确定样本对象的跨语言摘要信息;确定训练样本,所述训练样本中包括多个第一样本对象及其翻译标注、多个第二样本对象及其单语言摘要标注和多个第三样本对象及其跨语言摘要标注;根据所述初始训练模型和训练样本训练所述跨语言摘要模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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