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龙图腾网恭喜北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利商品购买意图确定方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113643068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110949478.9，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权商品购买意图确定方法、装置、存储介质及电子设备是由潘康设计研发完成，并于2021-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品购买意图确定方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种商品购买意图确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及智能学习技术领域，该方法包括：确定待筛选用户针对预设类型的商品的用户特征信息；基于所述用户特征信息，确定所述待筛选用户中具有目标购买意图的目标用户，其中，所述目标购买意图是指具有购买所述预设类型的商品中的目标商品的意图。本公开的有益效果是：通过多维度的用户特征信息，可以准确对待筛选用户购买预设类型的商品中的目标商品的意图的大小进行预测，从而在待筛选用户中精准定位潜在的目标用户，为后续的营销策略提供数据支持，提高营销策略的成功率。

本发明授权商品购买意图确定方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种商品购买意图确定方法，其特征在于，包括：确定待筛选用户针对预设类型的商品的用户特征信息；基于所述用户特征信息，确定所述待筛选用户中具有目标购买意图的目标用户，其中，所述目标购买意图是指具有购买所述预设类型的商品中的目标商品的意图；所述用户特征信息包括用户画像信息、行为特征信息以及广告推送特征信息；所述基于所述用户特征信息，确定所述待筛选用户中具有目标购买意图的目标用户，包括：将所述用户画像信息、所述行为特征信息以及所述广告推送特征信息输入训练好的商品购买预测模型，确定所述待筛选用户中具有目标购买意图的目标用户；所述商品购买预测模型包括依次连接的输入层、编码层、模型层以及输出层，通过所述输入层将所述用户画像信息、所述行为特征信息以及所述广告推送特征信息输入所述商品购买预测模型，在所述编码层中分别对所述用户画像信息、所述行为特征信息以及所述广告推送特征信息进行向量编码，得到用户特征向量、行为特征向量以及广告推送特征向量，对所述用户特征向量、所述行为特征向量以及所述广告推送特征向量进行拼接，得到综合特征向量，所述综合特征向量分别作为模型层的第一子模型和第二子模型的输入，获得所述待筛选用户中具有目标购买意图的目标用户；所述第一子模型和所述第二子模型用于从所述综合特征向量中提取得到第一特征向量以及第二特征向量；所述输出层用于基于所述第一特征向量，确定第一评分，所述第一评分表征所述待筛选用户购买所述预设类型的商品的意图的大小；基于所述第二特征向量，确定第二评分，所述第二评分表征所述待筛选用户购买所述目标商品的意图的大小；基于拼接向量，确定第三评分，所述第三评分表征所述待筛选用户同时购买所述预设类型的商品、且购买所述预设类型的商品中的所述目标商品的意图的大小，所述拼接向量为所述第一特征向量和所述第二特征向量拼接得到的；基于所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分中的最大值，确定所述待筛选用户中具有目标购买意图的目标用户。

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