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龙图腾网恭喜武汉大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111172769.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质是由孙建军;彭珉轩;刘书铭;郑晨;查晓明;李琼林;王毅设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统故障检测技术领域，公开了一种电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：构建待检测电力系统的系统仿真模型，并获取故障数据集合；对故障数据集合进行数据预处理，以获取电力训练数据集合与电力测试数据集合；构建初始卷积神经网络模型，并根据电力训练数据集合对初始卷积神经网络模型进行训练，以获取待测试卷积神经网络模型；将电力测试数据集合输入待测试卷积神经网络模型进行测试，在测试结果满足预设测试条件时，将该待测试卷积神经网络模型作为故障测试模型；根据故障测试模型对待检测电力系统进行故障方位判别。本发明通过上述方法利用卷积神经网络模型快速判断电力系统中的故障方位。

本发明授权电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统故障方位判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测电力系统的系统类型，并根据所述系统类型建立系统仿真模型；获取预设故障信息集合，并根据所述预设故障信息集合对所述系统仿真模型进行故障模拟，其中，所述预设故障信息集合包括以下类型的故障信息：短路类型、短路发生位置、短路发生时间、短路电阻值、基于电机静止启动获取的负荷冲击故障、预设节点的电压、电流、功率数据以及故障所在支路数据；检测故障模拟过程中产生的故障数据，以获取故障数据集合；根据预设数值边界获取所述故障数据集合中的异常数据与正常数据，并对所述异常数据进行数值修正，以获取修正数据；对所述修正数据与所述正常数据进行数据归一化处理，以获取故障数据集合预处理结果；根据预设集合比例对所述故障数据集合预处理结果进行集合划分，以获取电力训练数据集合与电力测试数据集合；构建一维卷积神经网络模型作为初始卷积神经网络模型，将所述电力训练数据集合输入所述初始卷积神经网络模型根据预设优化目标进行训练，以获取待测试卷积神经网络模型，其中，预设优化目标为以交叉熵损失函数最小化为目标，所述训练的过程中采用Adam优化器来更新调整模型参数；将所述电力测试数据集合输入所述待测试卷积神经网络模型进行测试，在测试结果满足预设测试条件时，将所述待测试卷积神经网络模型作为待检测电力系统对应的故障测试模型；根据所述故障测试模型对所述待检测电力系统进行故障方位判别。

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