恭喜上海瑾盛通信科技有限公司才贺获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜上海瑾盛通信科技有限公司申请的专利网络模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183804.6，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权网络模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质是由才贺;冯天鹏;郭彦东设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及网络模型技术领域，公开了网络模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质。该网络模型的架构为微分网络架构，该微分网络架构包括基本单元和压缩单元，该方法包括：获取前两个级联单元输出的特征信息以及前一相同类型单元的训练参数；其中，特征信息是网络模型中的基本单元和或压缩单元基于训练样本训练得到的；将训练参数和特征信息输入至当前单元，以使当前单元输出特征信息至下一单元，以对网络模型进行训练。通过上述方式，能够提高每一单元的搜索效率，缩短搜索时间，进而减少网络模型的训练时间。
本发明授权网络模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络模型的训练方法，其特征在于，所述网络模型的架构为微分网络架构，所述微分网络架构包括基本单元和压缩单元，所述方法包括：获取前两个级联单元输出的特征信息以及前一相同类型单元的训练参数；其中，所述特征信息是所述网络模型中的所述基本单元和或所述压缩单元基于训练样本训练得到的；将所述训练参数和所述特征信息输入至当前单元，以使所述当前单元输出特征信息至下一单元，以对所述网络模型进行训练；其中，训练样本是基于图像的训练集，在所述训练集的图像中标注有图像内容的真实标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海瑾盛通信科技有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区龙华中路600号2101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号