恭喜EXO成像公司秦雪彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜EXO成像公司申请的专利基于卷积神经网络的图像处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118043858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180102421.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于卷积神经网络的图像处理方法和系统是由秦雪彬;马苏德·德汉;多诺什·佐诺比设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卷积神经网络的图像处理方法和系统在说明书摘要公布了：提供了一种基于卷积神经网络CNN的图像处理的方法。该方法包括：接收输入图像；基于输入图像分别使用CNN的多个卷积层执行多个特征提取操作以分别产生多个输出特征图，并且基于多个卷积层的多个输出特征图产生输入图像的输出图像。特别地，对于多个特征提取操作中的每一个，使用卷积层执行特征提取操作包括：基于由卷积层接收的输入特征图和多个加权坐标图产生卷积层的输出特征图；基于多个坐标图和空间注意力图产生多个加权坐标图；以及基于由卷积层接收的输入特征图产生空间注意力图，用于修改多个坐标图中的每一个的坐标信息以产生多个加权坐标图。还提供了一种相应的基于CNN的图像处理的系统。
本发明授权基于卷积神经网络的图像处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种使用至少一个处理器基于卷积神经网络CNN进行图像处理的方法，该方法包括：接收输入图像；基于所述输入图像，使用所述CNN的多个卷积层执行多个特征提取操作以产生多个输出特征图，其中，所述多个特征提取操作的相应的特征提取操作由所述多个卷积层的相应的卷积层执行，并且包括：由所述相应的卷积层接收相应的输入特征图和多个坐标图；基于所述相应的输入特征图，由所述相应的卷积层生成相应的空间注意力图；基于所述多个坐标图和所述相应的空间注意力图，由所述相应的卷积层生成多个加权坐标图；以及基于所述相应的输入特征图和所述多个加权坐标图，由所述相应的卷积层输出所述相应的卷积层的相应的输出特征图；以及基于所述多个卷积层的所述多个输出特征图，产生对应于所述输入图像的输出图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人EXO成像公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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