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龙图腾网恭喜合肥联信电源有限公司申请的专利基于海量数据的物联网数据存储处理分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113961562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111242760.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于海量数据的物联网数据存储处理分析系统是由李多山;李超;李浩;刘晖设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于海量数据的物联网数据存储处理分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于海量数据的物联网数据存储处理分析系统，涉及数据处理技术领域，包括集群搭建模块、数据处理模块以及数据分析模块；集群搭建模块用于搭建InfluxDB集群；数据处理模块用于利用Spark处理物联网数据，首先客户端利用InfluxDB集群读取物联网数据，转为Spark所需的数据结构，然后进行预处理；数据分析模块用于利用SparkStreaming将分析处理后的数据不断的送入SparkML中训练，不断地迭代模型；本发明通过利用InfluxDB集群存储时序数据，Spark处理和分析数据，从而充分利用集群能力提高处理速度，大大减少了和硬盘交换的次数，减少了任务完成所需的时间。

本发明授权基于海量数据的物联网数据存储处理分析系统在权利要求书中公布了：1.基于海量数据的物联网数据存储处理分析系统，其特征在于，包括集群搭建模块、InfluxDB集群数据库、服务器、数据处理模块以及数据分析模块；集群搭建模块：用于搭建InfluxDB集群，其中InfluxDB集群的分布式扩展需要设计分区容错一致性模型，针对InfluxDB中不同模块的特点设计不同的模型；并利用一致性哈希算法保证分集群数目的可扩展性；InfluxDB集群数据库：用于存储物联网设备产生的数据；数据处理模块：用于利用Spark处理物联网数据，首先客户端利用InfluxDB集群读取物联网数据，转为Spark所需的数据结构，然后进行预处理；数据分析模块：用于利用SparkStreaming对数据处理模块处理完成后的数据进行分析，然后将分析处理后的数据不断的送入SparkML中训练，不断地迭代模型；所述分区容错一致性模型包括一致性、可用性和分区容错性三个特性指标；其中一致性表现为：不同集群节点读取数据内容相同或失败；可用性表现为：客户端访问集群得到相应内容但不保证内容最新；分区容错性表现为：节点间通信的消息丢失时，集群仍然正常工作；所述InfluxDB集群由META节点和DATA节点组成，所述META节点用于保存系统运行的关键信息，满足一致性特性指标；所述关键信息包括数据库名、表名、保留策略信息；所述DATA节点用于保存具体的物联网数据，满足可用性特性指标；所述数据处理模块的具体处理流程如下：首先客户端建立和InfluxDB集群数据库的连接，此时InfluxDB集群的代理节点会与客户端建立Session，等待客户端发送命令；所述客户端根据任务发送查询数据的命令，所述InfluxDB集群的代理节点根据查询的内容将查询任务分派到不同的节点，每个节点根据命令，查找相应的数据并返回；客户端接收到InfluxDB集群返回的数据，并转为Spark所需的数据类型，Spark将数据保存在内存中；所述客户端按照编写好的代码对内存中的数据进行预处理，所述预处理包括：筛选符合条件的数据、数据类型的转化以及正则化。

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