恭喜中国人民大学;腾讯科技(深圳)有限公司窦志成获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987366B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111253279.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与系统是由窦志成;周雨佳;路彦雄;王志平设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与系统在说明书摘要公布了：本发明通过人工智能处理领域的方法，实现了一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与应用该方法的系统。方法提出了一个基于组的个性化搜索模型，该模型整合了搜索行为和好友网络，利用短期历史和长期历史来完善用户画像，并通过将朋友关系和搜索行为结合起来，将用户的搜索行为与好友网络结合起来构建基于组的用户画像，并通过神经网络强化相似的用户的影响。在基于关系和基于行为的好友圈的交互作用下，同时出现在两种类型的好友圈中的用户得到了进一步强化，从而建立基于组的用户画像。该模型结合基于当前查询构建的个人画像和组画像来个性化搜索结果。
本发明授权一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法，其特征在于：首先通过使用transformer结构利用短期历史建模用户当前查询意图，之后使用另一个transformer结构利用长期历史动态建立个人画像，从而进行建模构造个人画像，然后为了构建基于组的用户画像，将朋友关系和搜索行为结合起来以形成基于关系的好友圈区分出核心的好友圈输出核心节点，通过基于行为的好友圈区分输出核心行为，之后利用两种好友圈的输出，通过构建好友圈的图注意力网络、计算关系与行为的交叉注意力、构建查询感知的注意力机制三个步骤，构建基于组的用户画像，进而通过个性化得分和相关度得分的计算，对结果进行重排，并对模型进行训练和优化，构成可以输出个性化排序结果的方法。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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