恭喜深圳大学黄磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利车载SAR目标检测与识别方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111293323.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权车载SAR目标检测与识别方法、系统及终端是由黄磊;谢紫霞;李凉海;张彬;赵博;司璀琪设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本车载SAR目标检测与识别方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了车载SAR目标检测与识别方法、系统及终端，方法包括：将车载SAR回波数据进行成像处理得到车载SAR图像；对车载SAR图像进行超像素分割；对分割后的车载SAR图像进行阈值检测，得到目标二值图像，利用先验的目标尺寸信息进行优化处理，得到更精确的目标二值图像；框出目标图裁剪为样本图；将样本图输入卷积神经网络模型进行训练；并用训练好的网络模型进行预测，将预测的结果在SAR图像中标记出。本发明的技术效果在于，由于采用先验的目标尺寸信息，排除明显不符合目标尺寸的部分，从而大大减小后续检测时的工作量；二是由于采用框住目标后，对目标进行旋转，克服传统方法中目标检测框不能旋转引入的冗余信息。
本发明授权车载SAR目标检测与识别方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种车载SAR目标检测与识别方法，其特征在于，所述车载SAR目标检测与识别方法包括：将车载SAR回波数据进行成像处理，得到原始车载SAR图像；利用超像素生成算法中的SLIC算法对所述原始车载SAR图像进行分割，得到分割后的车载SAR图像；对分割后的车载SAR图像进行阈值检测，并经过形态学运算后得到目标二值图像；对经过形态学运算后得到目标二值图像，利用先验的目标尺寸信息进行优化处理，得到优化后的目标二值图像；基于优化后的目标二值图像，在原始车载SAR图像上框出目标，并将框出的目标图裁剪为样本图；将所述样本图输入卷积神经网络模型进行训练；并用训练好的网络模型进行预测，将预测的结果在SAR图像中标记出。
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