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龙图腾网恭喜福建理工大学申请的专利一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111369742.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法是由王乾廷;程龙;李浩宇;凌静秀设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法，结合动力学、有限元等数值分析平台，运用智能算法对卸胎机法兰盘的尺寸参数进行了优化，并使用screening法多目标优化结果进行了对比，得出法兰盘的最优结构。本发明的目的是填补目前巨型卸胎机法兰盘研究的空白。第二点，运用动力学、有限元等数值分析平台，结合智能算法，提供一种法兰盘结构优化的方法，同时使用不同的方法进行对比验证，使优化结果更具可信度。第三点，运用智能算法对法兰进行结构优化，以降低质量，延长使用寿命为目标，得到最优的法兰盘结构。

本发明授权一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法在权利要求书中公布了：1.一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法，其特征在于：其包括以下步骤：1）建立整体卸胎机的虚拟样机，根据实际工况进行仿真，获得定环回转处连接法兰盘的载荷时间历程；2）建立法兰盘的三维模型，将法兰盘的三维模型导入Ansys，设置法兰盘材料参数根据不同工况分别对三维模型施加单位载荷，获得不同工况单位载荷下的应力结果，根据不同工况下的应力云图结合各方向的动载荷谱，运用准静态法将力载荷谱转换成应力历程谱；运用AnsysnCode疲劳分析软件结合应力历程数据预测法兰盘的使用寿命；3）改变法兰盘的尺寸，在不同尺寸下对法兰盘寿命进行仿真预测；4）将上述仿真预测的法兰盘寿命与各尺寸参数作为Bp神经网络的训练与测试数据，运用matlab构建Bp神经网络寿命预测模型；步骤4）中，以权值与阈值作为个体，预测值与仿真值的误差平方和的倒数作为适应度函数，个体的适应度越大，个体值越优，以使适应度最大的个体为最优个体对神经网络的权值与阈值进行优化，以提高神经网络预测的准确度；5）在完成优化的神经网络的基础上，使用多目标遗传算法对法兰盘的结构参数进行优化，将尺寸参数作为个体，神经网络对不同尺寸下预测的法兰盘寿命与质量作为目标函数，使得法兰盘在最优参数下寿命最长，质量最小；6）将多目标遗传算法和Ansys中的直接优化法的两种优化结果进行对比取整后得到最优尺寸参数从而得出法兰最优结构，建立法兰盘最优结构的三维模型。

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