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龙图腾网恭喜北京君正集成电路股份有限公司申请的专利一种图像二分类寻找阈值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111370900.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像二分类寻找阈值的方法是由朱贺辉设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像二分类寻找阈值的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像二分类寻找阈值的方法，所述方法包括以下步骤：S1.准备测试集数据：准备相同数量的正样本和负样本测试集；其中，正样本是属于目标类别的图片，负样本是不属于目标类别的图片；S2.统计置信度得分：利用分类模型分别在两个测试集上跑出置信度得分并统计，正样本上的结果记为t，负样本上的统计结果记为f；S3.计算阈值：利用对称补全、负样本的正态分布，扩充后的正样本置信度得分均值为1，计算标准差记为σ1；负样本置信度得分均值为0，计算其标准差记为σ2；根据3σ原则：将阈值设置为:threshold＝3σ2+1‑3σ12，由公式可以看出，当σ1和σ2相等时，即模型在正负样本上的置信度得分分布一致时，threshold＝0.5是最理想的阈值。

本发明授权一种图像二分类寻找阈值的方法在权利要求书中公布了：1.一种图像二分类寻找阈值的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.准备测试集数据：正样本是属于目标类别的图片，负样本是不属于目标类别的图片；准备相同数量的正样本和负样本测试集；且采集到正样本和负样本应来自多个场景；S2.统计置信度得分：利用开源的神经网络，由于神经网络能够拟合任何函数，所以能够抽象地将分类模型用数学公式表示为：y＝fx其中x为图片，y表示网络输出的特征值,范围-∞,+∞；之后使用sigmoid激活函数将特征值y映射为0-1之间的数值，即为置信度得分；其中，sigmoid的数学表达如下： 每一张测试图片输入给模型都会得到这张图的分类置信度，分别在两个测试集上测试出置信度得分并记录；S3.计算阈值：利用对称补全、负样本的正态分布，扩充后的正样本置信度得分均值为1，计算标准差记为σ1；负样本置信度得分均值为0，计算其标准差记为σ2；根据3σ原则：将阈值设置为:threshold＝3σ2+1-3σ12。

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