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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114334040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111421790.7，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备是由赵沛霖设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备，该方法适用于人工智能的药物领域，该分子图重构模型包括编码器、解码器和图匹配模块；本申请提供的训练方法中，一方面，将图匹配模块设计为预训练模块，并将图匹配模块输出的关系矩阵设计为用于计算样本分子图和重构分子图之间的重构损失，另一方面，将编码器输出的样本分子图的表征向量设计为解码器的输入向量，本申请提供的分子图重构模型的训练方法不仅能够使得分子图重构模型适用于的分子发现过程，还能够降低匹配复杂度和资源消耗，提升匹配的准确度，进而，提升了图匹配模块对分子图重构模型的指导效果。此外，本申请提供的方法还能够提升分子图重构模型的实用性及重构效果。

本发明授权分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种分子图重构模型的训练方法，其特征在于，所述分子图重构模型包括编码器、解码器和图匹配模块；所述方法包括：获取样本分子图；利用所述编码器对所述样本分子图的属性值进行处理，得到所述样本分子图的表征向量；利用所述解码器，基于所述样本分子图的表征向量对所述样本分子图进行重构，得到重构分子图；利用所述图匹配模块对所述样本分子图和所述重构分子图之间的节点对应关系和边对应关系进行预测，得到关系矩阵；基于所述关系矩阵对所述样本分子图和所述重构分子图进行对比，得到所述重构分子图的重构损失，所述重构损失用于表征所述样本分子图和所述重构分子图之间的差异；基于所述重构损失对所述解码器进行调整，得到训练后的分子图重构模型；其中，所述利用所述图匹配模块对所述样本分子图和所述重构分子图之间的节点对应关系和边对应关系进行预测，得到关系矩阵之前，所述方法还包括：利用重排序矩阵对所述样本分子图中的节点和边进行重排序，得到重排序分子图；利用所述图匹配模块对所述样本分子图和重排序分子图的对应关系进行预测，得到预测矩阵；基于所述重排序矩阵和所述预测矩阵之间对所述图匹配模块的参数进行调整，得到训练后的所述图匹配模块。

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