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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利智能交互模型的训练方法、交互方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111447279.4，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权智能交互模型的训练方法、交互方法、装置及设备是由袁梦菲设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能交互模型的训练方法、交互方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能交互模型的训练方法、交互方法、装置及设备，该训练方法获取包括多个第一输入语句的第一输入信息，将第一输入语句输入到智能交互模型中，通过各个子交互模型对第一输入语句进行交互预测，得到多个初始输出语句，并通过中控子模型根据第一输入语句从多个初始输出语句选择对应的目标输出语句，对若干组第一输入语句和第一输入语句对应的目标输出语句进行匹配分析，得到匹配评分；并根据匹配评分确定奖励值，通过奖励值对中控子模型进行强化学习训练，得到训练好的智能交互模型。该训练方法可以提高智能交互模型处理多轮交互任务的性能，有利于改善用户体验。本申请可广泛应用于人机交互技术领域内。

本发明授权智能交互模型的训练方法、交互方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能交互模型的训练方法，其特征在于，所述智能交互模型包括中控子模型和多个训练好的不同的子交互模型；所述训练方法包括：获取第一输入信息，所述第一输入信息中包括多个第一输入语句；将所述第一输入语句输入到所述智能交互模型中，通过各个所述子交互模型对所述第一输入语句进行交互预测，得到多个初始输出语句，并通过所述中控子模型根据所述第一输入语句确定目标子交互模型，将所述目标子交互模型输出的初始输出语句确定为所述第一输入语句对应的目标输出语句；响应于匹配指令，对若干组所述第一输入语句和所述第一输入语句对应的目标输出语句进行匹配分析，得到匹配评分；所述匹配指令用于指引进行内容匹配分析或者场景匹配分析中的至少一种；根据所述匹配评分确定奖励值，通过所述奖励值对所述中控子模型进行强化学习训练，得到训练好的智能交互模型；所述匹配评分和所述奖励值的大小正相关；其中，所述对若干组所述第一输入语句和所述第一输入语句对应的目标输出语句进行匹配分析，得到匹配评分，包括：对多组所述第一输入语句和所述第一输入语句对应的目标输出语句进行内容匹配分析，得到第一评分；对多组所述第一输入语句和所述第一输入语句对应的目标输出语句进行场景匹配分析，得到第二评分；对所述第一评分和所述第二评分进行加权，得到所述匹配评分。

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