恭喜浙江科技学院汪小刚获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江科技学院申请的专利基于Dense Net的伪鬼成像加密和解密方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114119786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111438488.2,技术领域涉及:G06T9/00;该发明授权基于Dense Net的伪鬼成像加密和解密方法是由汪小刚;林珊珊;朱吉东设计研发完成,并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Dense Net的伪鬼成像加密和解密方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于DenseNet的伪鬼成像加密和解密方法,包括加密:i将M个随机散斑照射到秘密图像上,得到第一桶探测值;ii将第一桶探测值乱序排列后插入到伪装图像的随机散斑中,获得调制后的随机散斑,保存乱序的第一桶探测值为密钥1,记录第一桶探测值插入的位置为密钥2;iii将调制后的随机散斑和随机散斑构成L个散斑图照射伪装图像上,得到密文;还包括解密:i利用密文和随机散斑恢复出伪装图像;ii利用密钥2得到乱序桶探测值;iii通过密钥1得到第一桶探测值。iv对第一桶探测值和随机散斑做基于对DenseNet单像素成像,恢复出秘密图像。本发明能够有效进行图像加密,提高了图像加密效率同时便于信息传输。
本发明授权基于Dense Net的伪鬼成像加密和解密方法在权利要求书中公布了:1.基于DenseNet的伪鬼成像加密和解密方法,其特征在于:包括加密过程和解密过程,所述的加密过程包括以下步骤:i将M个随机散斑作为照明矩阵照射到秘密图像上,得到第一桶探测值;ii将第一桶探测值乱序排列后插入到伪装图像的随机散斑中,获得调制后的随机散斑,保存乱序的第一桶探测值为密钥1,记录第一桶探测值插入的位置为密钥2;iii将步骤ii中调制后的随机散斑和步骤i中的随机散斑构成L个散斑图,将L个散斑图照射伪装图像上,得到第二桶探测值,第二桶探测值即为密文;所述的解密过程包括以下步骤:i利用密文和散斑图恢复出伪装图像;ii利用密钥2确定第一桶探测值嵌入的位置,然后对调制过的随机散斑求和得到乱序桶探测值;iii通过密钥1恢复乱序桶探测值中正确序列的第一桶探测值;iv对第一桶探测值和随机散斑做基于对DenseNet单像素成像,恢复出秘密图像;所述DenseNet整体的网络以Unet作为基础架构,由dense_block和transition_block作为降采样模块,经过六层降采样后,通过一层dense_block和0.2的dropout连接到升采样,升采样部分由一层convolutionlayer和dense_block组成;降采样和升采样之间通过跳连层和concatenation连接;最后的输出层由convolutionlayer和激活函数sigmoid组成;所述加密过程的步骤i中,随机散斑表示为: 其中,M表示照明模式的个数;N=a×a,是照明模式的大小;秘密图像用矩阵S表示:S=[S1,1s1,2…s1,N]T;其中,T表示矩阵的转置;随机散斑照射到秘密图像上得到的第一桶探测值用B表示,具体的过程表示为: 通过上述方式,得到秘密图像的第一桶探测值。
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