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龙图腾网恭喜上海交通大学;中央广播电视总台申请的专利一种人脸图像修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111496917.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种人脸图像修复方法及系统是由张娅;姜文波;赵贵华;张小云;董洋轶;张毅军;王延峰;蔺飞;袁旭稚设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸图像修复方法，包括：对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达；对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达；使用跨质量转移估计网络估计特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量，并使用所述转移向量编辑表达；使用预训练的图像恢复网络将编辑后的表达映射输出图像；在整个网络的联合损失约束下进行训练；使用训练好的网络进行人类图像修复。本发明无需成对的训练图像对，能够适用于真实图像中的未知退化，改善了现有技术需要成对的训练图像对，不贴合实际使用场景的问题。

本发明授权一种人脸图像修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像修复方法，其特征在于，包括：对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达；对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达；使用跨质量转移估计网络估计所述特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量，并使用所述转移向量进行编辑表达；使用预训练的图像恢复网络将所述编辑后的表达映射输出图像；其中，所述对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达，包括：输入高质量图像其中C为图像通道数，W为图像的宽，H为图像的高，利用高质量特征提取网络Ehq提取图像视觉特征其中k为特征维度，N对应所述预训练的图像恢复网络的网络层数；其中wh称作高质量表达；所述对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达，包括：输入低质量图像其中C为图像通道数，W为图像的宽，H为图像的高，利用低质量特征提取网络Elq提取图像视觉特征其中k为特征维度，N对应所述预训练的图像恢复网络的网络层数；其中wl称作低质量表达；其中，所述使用跨质量转移估计网络估计所述特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量，并使用所述转移向量进行编辑表达，包括：根据低质量表达wl与高质量表达wh在特征空间中由跨质量转移估计网络估计转移向量Δ；使wl+Δ对应的图像在跨质量估计网络的判别器判别的高质量图像域，wh-Δ对应的图像在跨质量估计网络的判别器判别的低质量图像域；通过所述转移向量Δ编辑低质量表达wl与高质量表达wh，经所述跨质量转移估计网络获得编辑后的表达wl+Δ、wh-Δ；其中，所述使用预训练的图像恢复网络将编辑后的表达映射为输出图像，包括：所述图像恢复网络G为一个预训练的StyleGAN模型，该模型将编辑后的表达映射为输出图像，lh＝Gwh-Δ,hl＝Gwl+Δ。

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