买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利实体关系联合抽取方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509942.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权实体关系联合抽取方法及电子设备是由高大林;姜伟浩;陈诚;龙铭刚设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体关系联合抽取方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了实体关系联合抽取方法及电子设备。本申请实施例中，在从目标文本抽取实体关系时，需要依赖于用于反映实体之间关联信息的句子依存分析树，并在预测出目标文本中的潜在三元组后基于句子依存分析树以及全局主客实体对约束矩阵生成模型对潜在三元组进行筛减，以过滤掉冗余三元组，得到最终真实的实体关系三元组信息，这提高了实体关系抽取结果的准确度，并有效解决错误累积、冗余实体以及重叠关系等问题。

本发明授权实体关系联合抽取方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于，该方法应用于电子设备，包括：依据目标文本、以及外部知识信息确定第一特征向量；所述外部知识信息是在已配置的知识库中获得的与目标文本相匹配的信息；所述第一特征向量通过融合所述目标文本和外部知识信息的特征信息得到；将基于所述目标文本得到的句子依存分析树转化为邻接矩阵，将所述邻接矩阵和编码输出结果输入至图注意力神经网络得到第二特征向量；所述句子依存分析树用于表征所述目标文本的句子结构，所述编码输出结果是对输入特征进行编码处理得到的，所述输入特征据所述目标文本的分词结果和词性识别结果确定；预测所述目标文本中的潜在三元组；每一潜在三元组中包括潜在关系、潜在关系对应的一个主实体和一个客实体；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量并通过已训练的全局主客实体对约束矩阵生成模型，预测目标文本对应的全局主客实体对约束矩阵；全局主客实体对约束矩阵表征了目标文本中主实体和客实体之间的对应关系；其中，所述全局主客实体对约束矩阵生成模型支持M个关系标签，不同关系标签对应不同关系；所述全局主客实体对约束矩阵包括1+2*M个矩阵；其中，所述1+2*M个矩阵中包含1个实体首-实体尾矩阵、以及每一关系标签对应的一个主实体首-客实体首矩阵，一个主实体尾-客实体尾矩阵；所述实体首-实体尾矩阵中包括0、1两个数值，当为1时，表示对应的行中的字为实体的首个字，以及对应的列中的字为实体的最后一个字，当为0时，表示对应的行中的字不为实体的首个字，和或对应的列中的字不为实体的最后一个字，所述行是通过对所述目标文本中的字按照行的方式排列得到，所述列是通过对所述目标文本中的字按照列的方式排列得到；所述主实体首-客实体首矩阵中包括0、1、2三个数值，当为1时，表示对应的行中的字为主实体的首个字，以及对应的列中的字为客实体的首个字，当为0时，表示对应的行中的字不为主实体的首个字，和或对应的列中的字不为客实体的首个字，当为2时，表示所述主实体首-客实体首矩阵中下三角区域内取值为1的位置从下三角区域映射到上三角区域时的转变；所述主实体尾-客实体尾矩阵中包括0、1、2三个数值，当为1时，表示对应的行中的字为主实体的最后一个字，以及对应的列中的字为客实体的最后一个字，当为0时，表示对应的行中的字不为主实体的最后一个字、和或对应的列中的字不为客实体的最后一个字，当为2时，表示主实体尾-客实体尾矩阵中下三角区域内取值为1的位置从下三角区域映射到上三角区域时的转变；利用所述全局主客实体对约束矩阵从潜在三元组中提取目标三元组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。