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龙图腾网恭喜清华大学;伦敦大学学院申请的专利公共事件下的情绪挖掘方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114490925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111580392.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权公共事件下的情绪挖掘方法及设备是由宋慎铭;王琛;詹东远设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本公共事件下的情绪挖掘方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种公共事件下的情绪挖掘方法及设备，其中的方法包括：获取目标公共事件对应的各发布信息和所述发布信息的各评论信息；针对每条所述发布信息，确定所述发布信息所属的内容类别；针对每个所述内容类别，基于所述内容类别下的各所述发布信息的各所述评论信息，确定所述内容类别在每个情绪类别的情绪强度信息。如此，增强了对情绪的可解释性，从而提高情绪挖掘的准确性。

本发明授权公共事件下的情绪挖掘方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种公共事件下的情绪挖掘方法，其特征在于，包括：获取目标公共事件对应的各发布信息和所述发布信息的各评论信息；针对每条所述发布信息，确定所述发布信息所属的内容类别；针对每个所述内容类别，基于所述内容类别下的各所述发布信息的各所述评论信息，确定所述内容类别在每个情绪类别的情绪强度信息；所述针对每个所述内容类别，基于所述内容类别下的各所述发布信息的各所述评论信息，确定所述内容类别在每个情绪类别的情绪强度信息，包括：将所有所述评论信息，输入分词工具，得到所述分词工具输出的第二分词结果；针对每个所述内容类别，在所述内容类别下，针对每条所述评论信息，从所述第二分词结果中获取所述评论信息包含的分词，将所述评论信息包含的分词与预先构建的情绪词典中的词进行对比，基于对比结果确定所述评论信息包含的分词中存在于所述情绪词典中的分词，针对每个所述情绪类别对应的情绪判别模型，将所述评论信息包含的所述存在于所述情绪词典中的分词，输入至所述情绪类别对应的情绪判别模型，得到所述情绪类别对应的情绪判别模型输出的所述评论信息在所述情绪类别的情绪强度值，基于所述内容类别下的所有所述评论信息在每个所述情绪类别的情绪强度值，确定所述内容类别在每个所述情绪类别的情绪强度信息；其中，所述情绪判别模型是基于所述情绪词典和所述情绪词典中的每个词在所述情绪类别的情绪强度值标签训练得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;伦敦大学学院，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。