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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利一种识别模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111579413.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种识别模型的训练方法及装置是由姜仟艺;宋祺;张睿;魏晓明设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种识别模型的训练方法及装置，通过从各文字识别的场景中，确定目标场景和其他场景，并将所述目标场景对应的各图像，作为各第一训练样本，针对每个其他场景，确定该其他场景对应的训练完成的识别模型，作为候选识别模型，针对每个第一训练样本，将该第一训练样本作为输入，输入至少一个候选识别模型，确定该第一训练样本的标注，将各第一训练样本输入待训练的目标识别模型中，得到目标识别模型输出的各目标识别结果，并基于各第一训练样本的标注和目标识别结果，对目标场景对应的目标识别模型进行训练。不需要人工对样本进行标注，减少了训练样本的生成时间与成本，提高了目标识别模型的训练效率。

本发明授权一种识别模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，包括：从各文字识别的场景中，确定目标场景和其他场景，并根据所述目标场景对应的各图像，确定各第一训练样本；针对每个其他场景，确定该其他场景对应的训练完成的识别模型，作为候选识别模型；针对每个第一训练样本，将该第一训练样本作为输入，输入至少一个候选识别模型，得到所述至少一个候选识别模型输出的该第一训练样本的候选识别结果，确定该第一训练样本的标注；将各第一训练样本输入所述目标场景对应的待训练的目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的各目标识别结果，并基于各第一训练样本的标注和目标识别结果，对目标场景对应的目标识别模型进行训练；所述方法还包括：获取目标场景对应的有标注的图像，作为各第三训练样本；将各第三训练样本作为输入，输入所述目标识别模型和所述至少一个候选识别模型中，确定所述目标识别模型和所述至少一个候选识别模型分别输出的各第三训练样本的目标识别结果和候选识别结果；根据各第三训练样本的目标识别结果及其标注，确定所述目标识别模型对应的准确率，以及根据各三训练样本的各候选识别结果及其标注，确定所述至少一个候选识别模型分别对应的准确率；根据所述准确率，对所述目标识别模型和所述各候选识别模型进行排序；根据所述排序，重新确定用于确定第一训练样本的标注的各候选识别模型。

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