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龙图腾网恭喜中山大学;中山大学附属口腔医院申请的专利一种口腔CT影像的数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111644473.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种口腔CT影像的数据增强方法是由黄凯;李浩鹏;陈泽涛;宋日辉;曾培生;刘海雯设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口腔CT影像的数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，更具体地，涉及一种口腔CT影像的数据增强方法；包括：S1.基于生成对抗网络对数据进行增强：向生成对抗网络中输入原始口腔CT影像数据，通过生成对抗网络对原始口腔CT影像数据进行训练，得到一个口腔CT影像数据生成模型；S2.采用生成对抗网络空间的可解释控制发现算法获取特征控制向量：使用生成对抗网络空间算法对步骤S1得到的口腔CT影像数据生成模型潜空间在欧氏空间下进行主成分分析，无监督地识别潜在特征控制向量，并对潜在特征控制向量进行人工筛选保存；S3.采用特征控制向量定向生成口腔CT影像。本发明能够在原始数据量较少的情况下生成高分辨率的口腔CT影像，以辅助口腔CT影像实现大数据智能分析。

本发明授权一种口腔CT影像的数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种口腔CT影像的数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于生成对抗网络对数据进行增强：向生成对抗网络中输入原始口腔CT影像数据，通过生成对抗网络对原始口腔CT影像数据进行训练，得到一个口腔CT影像数据生成模型；S2.采用生成对抗网络空间的可解释控制发现算法获取特征控制向量：使用生成对抗网络空间算法对步骤S1得到的口腔CT影像数据生成模型潜空间在欧氏空间下进行主成分分析，无监督地识别潜在特征控制向量，并对潜在特征控制向量进行人工筛选保存；所述的生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、判别器和映射网络；所述的第一生成器，将原始口腔CT影像分割成N×N个单元，并设计一个目标函数，对口腔CT影像上的ROI区域的矩形标注进行训练，得到口腔CT影像上颌窦ROI区域目标识别模型，用于输出口腔CT影像上颌窦ROI区域坐标；所述的第二生成器与映射网络相互配合，映射网络对潜空间进行解耦，由隐藏变量z生成中间隐藏变量w，将变量w转换而来的仿射变换和随机噪声加入到第二生成器的每一层中，达到对生成图像各个尺度特征进行控制的目的，实现可控制的图像生成；所述的判别器接受来自第一生成器的坐标信息以及来自第二生成器所生成的假图像信息的输入，对第二生成器生成的图像真假进行判断；S3.采用特征控制向量定向生成口腔CT影像；将真实或生成的口腔CT影像投影至第二生成器的潜空间，潜空间是压缩数据的表示，其中相似的数据点在空间上更靠近，在特征控制向量上加以设定的权重参数进行移动，生成所需类型的高分辨率口腔CT影像数据。

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