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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司申请的专利电力计量资产管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111646146.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电力计量资产管理方法、装置、设备及存储介质是由李兵;王浩;李翀;郭荣坤;蔺静;张维娟;张秀丽;刘侠;王洋;王锦腾设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力计量资产管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力计量资产管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待管理电力计量资产的电力数据，其中，电力数据包括仓储信息、历史故障数据、开源气象数据、日历数据和地区历史负荷数据；并将仓储信息和历史故障数据输入至训练好的分层聚类模型中，得到第一资产类别，其中，第一资产类别为待管理电力计量资产所属的资产类别；将历史故障数据、开源气象数据、日历数据和地区历史负荷数据输入至训练好的第一资产类别的计量资产回归预测模型中，得到待管理电力计量资产的预测数量；基于待管理电力计量资产的库存数量和预测数量，对待管理电力计量资产进行调度。本发明可以实现对电力计量资产进行高效的管理。

本发明授权电力计量资产管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力计量资产管理方法，其特征在于，包括：获取待管理电力计量资产的电力数据，其中，所述电力数据包括仓储信息、历史故障数据、开源气象数据、日历数据和地区历史负荷数据；并将所述仓储信息和所述历史故障数据输入至训练好的分层聚类模型中，得到第一资产类别，其中，所述第一资产类别为所述待管理电力计量资产所属的资产类别；将所述历史故障数据、所述开源气象数据、所述日历数据和所述地区历史负荷数据输入至训练好的所述第一资产类别的计量资产回归预测模型中，得到所述待管理电力计量资产的预测数量；基于所述待管理电力计量资产的库存数量和所述预测数量，对所述待管理电力计量资产进行调度；其中，所述分层聚类模型以所述仓储信息和所述历史故障数据作为特征向量、四种资产类别的计量资产为输出结果；所述四种资产类别的计量资产分别为常规低故障率计量资产、常规高故障率计量资产、特殊低故障率计量资产和特殊高故障率计量资产；所述四种资产类别的计量资产分别对应四种类别的计量资产回归预测模型，所述计量资产回归预测模型为计量资产的预测数量与计量资产数据的多元线性分数回归模型、且所述计量资产数据为所述计量资产的历史故障数据、开源气象数据、日历数据和地区历史负荷数据。

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