恭喜达闼机器人股份有限公司李锐获国家专利权
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龙图腾网恭喜达闼机器人股份有限公司申请的专利语音克隆方法、装置、训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676414.2，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权语音克隆方法、装置、训练方法、电子设备及存储介质是由李锐设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音克隆方法、装置、训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及语音克隆领域，公开了一种语音克隆方法、装置、训练方法、电子设备及存储介质。本发明中，语音克隆方法，包括：使用第一神经网络模型对待克隆语音的特征进行解耦合、得到所述待克隆语音的说话人特征，所述说话人特征为所述待克隆语音中与文本内容无关的特征，所述第一神经网络模型为多层神经网络模型；对待合成文本进行编码、得到所述待合成文本的文本内容特征；使用第二神经网络模型对所述待克隆语音的说话人特征和所述待合成文本的文本内容特征进行耦合，生成克隆语音。与现有技术相比，本发明实施方式所提供的语音克隆方法、装置及语音克隆装置的模型训练方法具有语音克隆模仿能力较强、训练数据量依赖性更低的优点。
本发明授权语音克隆方法、装置、训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音克隆方法，其特征在于，包括：使用第一神经网络模型对待克隆语音的特征进行解耦合、得到所述待克隆语音的说话人特征，所述说话人特征为所述待克隆语音中与文本内容无关的特征，所述第一神经网络模型为多层神经网络模型；对待合成文本进行编码、得到所述待合成文本的文本内容特征；使用第二神经网络模型对所述待克隆语音的说话人特征和所述待合成文本的文本内容特征进行耦合，生成克隆语音；其中，所述第二神经网络模型为与所述第一神经网络模型的模型结构相同，运算方向相反的逆向模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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