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龙图腾网恭喜中科国力(镇江)智能技术有限公司申请的专利一种基于级联二进制标注框架的关系三元组抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111658767.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于级联二进制标注框架的关系三元组抽取方法是由齐攀虎设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于级联二进制标注框架的关系三元组抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于级联二进制标注框架的关系三元组抽取方法，包括以下步骤：将抽取的句子经过BERT预训练模型处理后获得句子中的语义特征表示HN编码向量；解码输出的HN编码向量，识别出Subject实体的Start和End位置标签，从而获取句子中所有可能的Subject实体及其对应的Token的特征向量矩阵Vsub；将特征向量矩阵Vsub的Token对应的向量取平均得到Subject实体特征向量VKsub，融合输出的HN解码向量，获得融合的向量V。根据融合的向量V，结合一组特定的关系集合，识别出对应关系的Object实体的Start和End位置标签，从而识别出所有和Subject实体相关的关系和Object实体，最终抽取出关系三元组。

本发明授权一种基于级联二进制标注框架的关系三元组抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于级联二进制标注框架的关系三元组抽取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1）：级联二进制标注框架的Encoder端使用了BERT预训练模型，将抽取的句子经过BERT预训练模型处理后获得句子中的语义特征表示HN编码向量；步骤2）：解码输出的HN编码向量，识别出Subject实体的Start和End位置标签，从而获取句子中所有可能的Subject实体及其对应的Token的特征向量矩阵Vsub；步骤3）：将特征向量矩阵Vsub的Token对应的向量取平均得到Subject实体特征向量VKsub，融合输出的HN解码向量，获得融合的向量V；步骤4）：根据融合的向量V，结合一组特定的关系集合，识别出对应关系的Object实体的Start和End位置标签，从而识别出所有和Subject实体相关的关系和Object实体，最终抽取出关系三元组。

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