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龙图腾网恭喜北京师范大学申请的专利一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210004927.7，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法是由朱文泉;何邦科;谢志英;赵涔良设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法。利用植被指数时序曲线中噪声点相对于植被信号的曲线特征差异，通过输入一个完整植被生长季的遥感植被指数时序数据、确定植被指数时序数据中的渐变点与突降点、计算各数据点的权重和执行函数加权拟合，重建高质量植被指数时序数据。本方法的特点是不依赖于辅助数据、抗噪声能力强和普适性好，可用于全球植被季相变化明显区域的植被指数时序数据重建。

本发明授权一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法，其特征在于，包括以下步骤：A、输入一个完整植被生长季的遥感植被指数时序数据；B、确定植被指数时序数据中的渐变点与突降点，将植被指数时序数据中从两端到峰值点保持单调递增趋势的所有数据点确定为渐变点，其余数据点确定为突降点；C、计算权重，渐变点的权重统一设置为1，突降点的权重根据其下降幅度和峰值邻近度来综合确定；D、执行函数加权拟合，基于已经确定的各数据点权重，采用S型函数或多项式函数对植被指数时序数据进行函数加权拟合重建；所述步骤C中突降点的权重确定方法为以下3个数学公式： 式中，Δh为突降点的下降幅度，VILS表示植被指数时序数据线性拉伸至0～10的结果，VILS_SDP、VILS_GCP1、VILS_GCP2分别为突降点及其前后相邻渐变点的VILS值，DOYSDP、DOYGCP1、DOYGCP2分别为突降点及其前后相邻渐变点的年日序，P为突降点的峰值邻近度，DOYm为植被指数最大值点的年日序，DOYmin和DOYmax分别为植被指数时序数据中年日序的最大值和最小值，WSDP为突降点的权重；公式中的年日序如果跨至下一年，则需对下一年中所有数据点的年日序加上365。

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