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龙图腾网恭喜南京烽火星空通信发展有限公司申请的专利一种敏感视频特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210014500.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种敏感视频特征提取方法是由廖闻剑;陈眺;曲宝珠;王康;王栋平;张晓燕设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种敏感视频特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种敏感视频特征提取方法，包括特征提取网络FH‑SFnet，特征提取网络FH‑SFnet提取视频敏感特征包括如下步骤：S1、收集预设数量的各类敏感视频，并对视频进行预处理获得时序特征和空间特征；S2、敏感片段定位，使用敏感视频定位网络对时序特征和空间特征分别进行敏感视频定位，并进行位置融合，获得最终的敏感视频片段位置；S3、使用特征提取网络对敏感片段进行特征提取，最终输出多个敏感视频特征。该种敏感视频特征提取方法，通过利用敏感片段定位融合与相似视频特征网络策略，有效地提高敏感视频特征的匹配率，可有效解决现有技术中在进行视频对比时容易出现漏判情况的问题。

本发明授权一种敏感视频特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种敏感视频特征提取方法，包括特征提取网络FH-SFnet，其特征在于，所述特征提取网络FH-SFnet提取视频敏感特征包括如下步骤：S1、收集预设数量的各类敏感视频，并对视频进行预处理获得时序特征和空间特征；S2、敏感片段定位，使用敏感视频定位网络对时序特征和空间特征分别进行敏感视频定位，并进行位置融合，获得最终的敏感视频片段位置；S3、敏感特征提取，使用特征提取网络对敏感片段进行特征提取，最终输出多个敏感视频特征；所述S2中敏感片段定位的具体过程如下：S2-1、构建基础特征网络，所述基础特征网络包含4个卷积-批归一化-激活函数ReLu基础网络组，以视频预处理的1024维特征作为输入，并输出[32,512]维的特征；S2-2、在基础特征网络上构建主干网络，所述主干网络从上至下设置有三层，且基础特征网络为中间层，每层分别有四个输出，输出维度分别为：[16,1024]，[8,1024]，[4,1024]，[2,1024]，一个1024维特征产生5个候选定位，最终产生的候选定位的数量为150；S2-3、主干网络融合，主干网络中的1024维特征经过一个卷积，最后得到2个2维向量，包括2维的类别置信度和2维的动作定位分量；S2-4、双流融合，采用相同位置取均值的方式对定位结果进行融合微调；所述S2-3中在对主干网络的输出进行融合时，对3层结构的输出分别定义为：第一层为cls_clsBranch,loc_clsBranch，第二层为cls_main,loc_main，第三层为others_propBranch,loc_propBranch，并通过如下公式进行融合输出：Cls_part＝[cls_main+cls_clsBranch2,loc_clsBranch+loc_main2]Loc_part＝[others_propBranch,loc_propBranch+loc_main2]通过以上的融合，再经过预选位置dboxes_w,dboxes_x解码获取输出，anchors_conf＝Cls_part[2]anchors_rx＝Loc_part[2]*dboxes_w*0.1+dboxes_xanchors_rw＝e0.1*Loc_part[4]e0.1*Loc_part[4]*dboxes_w。

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