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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种基于半流模型的声码器语音合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114464159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210054963.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种基于半流模型的声码器语音合成方法是由沈莹;李宇涵;张林;赵生捷设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于半流模型的声码器语音合成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于半流模型的声码器语音合成方法，包括：获取待合成的原始音频数据，并载入预先构建并训练好的基于半流模型的声码器中，获取合成的语音波形；所述基于半流模型的声码器包括基于半流的基本模型，该基于半流的基本模型包括多个依次拼接的Flow层，每个Flow层均包括依次连接的半流模型层和卷积网络层，所述半流模型层由自回归流算法和规范化流算法结合构成。与现有技术相比，本发明能够在一定程度上提高合成语音的质量，同时加快合成语音的速度和训练时的收敛速度，并减少一定的计算资源。

本发明授权一种基于半流模型的声码器语音合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于半流模型的声码器语音合成方法，其特征在于，包括：获取待合成的原始音频数据，并载入预先构建并训练好的基于半流模型的声码器中，获取合成的语音波形；所述基于半流模型的声码器包括基于半流的基本模型，该基于半流的基本模型包括多个依次拼接的Flow层，每个Flow层均包括依次连接的半流模型层和卷积网络层，所述半流模型层由自回归流算法和规范化流算法结合构成；四个所述Flow层构成一个Scale层，所述基于半流的基本模型包括多个Scale层，Scale层选取一半维度的向量直接作为输出、另一半输入到下一个Scale层；所述半流模型层中高维输入向量x和高维输出向量y之间的映射关系为：x＝x1,x2,y0＝0s1,t1＝gmx1,y0y1＝s1⊙x1+t1s2,t2＝gmx2,y1y2＝s2⊙x2+t2y＝y1,y2式中，x1和x2代表了x的前后两半部分，y0为常向量0，g和m为函数或者神经网络，s1,s2,u1,u2为仿射因子，⊙代表哈达玛积，y1和y2代表了y的前后两半部分。

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