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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利面向内河海事视频监控的船舶名称主动式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210054488.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权面向内河海事视频监控的船舶名称主动式识别方法是由黄靖;郭玉滨设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向内河海事视频监控的船舶名称主动式识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向内河海事视频监控的船舶名称主动式识别方法，包括以下步骤：S1、检测视频中的船舶并确定船舶类型：当船舶为集装箱船、散货船和运油船时，利用语义部分进行检测，在检测船舶的同时，检测存在船名的船舶部分，当船舶为客船和执法船时，则不进行语义部分检测；S2、使用OCR文本检测识别框架检测步骤S1中所述船舶或船舶部分，识别存在的文本信息；S3、使用设计的基于编辑距离规则的文本过滤算法，确定真正的船名。本发明能够有效的提升执法部门对不法船只AIS关闭或套牌行为的侦察效率，提高海事部门的工作效率，减少人力和时间成本。

本发明授权面向内河海事视频监控的船舶名称主动式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向内河海事视频监控的船舶名称主动式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、检测视频中的船舶并确定船舶类型：当船舶为集装箱船、散货船和运油船时，利用语义部分进行检测，在检测船舶的同时，检测存在船名的船舶部分，当船舶为客船和执法船时，则不进行语义部分检测；所述步骤S1包括以下步骤:S101、输入分别经过船舶区域建议网络、船体部分区域建议网络所生成的船舶实例和船体部分实例，所述实例包含边界框坐标bbox，即：Boundingbox，和对应的特征序列，所述含边界框坐标bbox包含左上角点坐标以及宽高，分别为：x、y、w、h；S102、计算所述船舶实例与船体部分实例的相关性，所述实例之间的相关系数计算完成得到相关性矩阵，按照坐标轴方向求和并乘到对应的实例特征序列，完成所述船舶实例与船体部分实例的相关性计算；S103、将在相关性系数加权后的区域，将所述实例送入最后的分类和坐标回归网络，得到所述船舶和船体部分坐标框和分类结果；S2、使用OCR文本检测识别框架检测步骤S1中所述船舶或船舶部分，识别存在的文本信息；所述步骤S2中使用OCR文本检测识别框架检测的方法为：所述船舶实例和船体部分实例的图像原始尺寸为W、H，放缩后输入船舶检测、分类及船体部分检测网络的图像尺寸为Wr、Hr，输出结果中的bbox为x,y,w,h，则目标在所述原始图像中的位置坐标bboxoxo、yo、wo、ho的计算方法如式（11），（12）： 11 12所述计算方法还原目标在原始图像中的位置bboxo，根据bboxo坐标在原始图像中截取相应部分作为第二步的原始输出；对输入图片进行文本检测，根据文本检测结果在输入图像上截取相应区域进行文本识别；S3、使用基于编辑距离规则的文本过滤算法，确定真正的船名；所述步骤S3中基于编辑距离规则的文本过滤算法为：a、当存在多个识别结果，依次计算各个识别结果的编辑距离：按照设定的编辑距离阈值计算每个识别结果的编辑距离得分，当编辑距离低于阈值的相似结果时，为存在识别错误的船名，当编辑距离高于阈值的相似结果时，为最接近真实船名的；b、当存在两个结果的编辑距离为0，即两个识别结果完全相同，则确定船名。

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