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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型的训练方法、数据处理方法和装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210073114.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型的训练方法、数据处理方法和装置、设备、介质是由胡意仪;阮晓雯;陈远旭设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的训练方法、数据处理方法和装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本实施例提供一种模型的训练方法、数据处理方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域，包括：获取中医疾病与证型训练集、中医诊断规则数据、第一症状实体数据和症状实体归一化数据；对中医疾病与证型训练集、中医诊断规则数据和症状实体归一化数据进行数据匹配处理，得到种子症状实体数据；根据种子症状实体数据，对第一症状实体数据进行数据提取处理，得到非种子症状实体数据；根据种子症状实体数据、非种子症状实体数据、中医疾病与证型训练集、中医诊断规则数据、第一症状实体数据和预设训练规则对预设的预测模型进行训练处理，得到目标矩阵预测模型。本实施例能够提高症状实体数据的准确性，保证中医疾病智能决策效果。

本发明授权模型的训练方法、数据处理方法和装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，其特征在于，用于训练目标矩阵预测模型，所述训练方法包括：获取中医疾病与证型训练集、中医诊断规则数据、第一症状实体数据和症状实体归一化数据；其中，所述中医疾病与证型训练集包含中医疾病与证型训练样本数据，所述中医疾病与证型训练样本数据包含中医疾病与证型标签和症状描述数据；对所述中医疾病与证型训练集、所述中医诊断规则数据和所述症状实体归一化数据进行数据匹配处理，得到种子症状实体数据；根据所述种子症状实体数据，对所述第一症状实体数据进行数据提取处理，得到非种子症状实体数据；根据所述种子症状实体数据、所述非种子症状实体数据、所述中医疾病与证型训练集、所述中医诊断规则数据、所述第一症状实体数据和预设训练规则对预设的预测模型进行训练处理，得到所述目标矩阵预测模型，其中，所述目标矩阵预测模型用于生成目标参数矩阵；其中，所述预设训练规则，包括以下至少之一：通过所述预测模型对所述种子症状实体数据和所述非种子症状实体数据进行训练处理，得到所述种子症状实体数据和所述非种子症状实体数据对应的中医疾病与证型标签；或者，通过所述预测模型根据所述中医诊断规则数据对所述种子症状实体数据进行训练处理，得到所述种子症状实体数据对应的中医诊断规则标签，其中，所述中医诊断规则数据包括所述中医诊断规则标签，所述中医诊断规则标签包括八纲标签、病性标签或者病位标签中的至少一种；或者，通过所述预测模型根据第二症状实体数据对所述种子症状实体数据和类别症状实体数据进行训练处理，得到所述第二症状实体数据对应所述种子症状实体数据和所述类别症状实体数据的关联数据，其中，所述第二症状实体数据表征属于所述非种子症状实体数据的所述第一症状实体数据，所述类别症状实体数据表征与所述种子症状实体数据具有相同的中医诊断规则标签的中医诊断规则数据。

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