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龙图腾网恭喜宁波大学申请的专利一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210081477.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法是由岑炫震;顾耀东;宋杨;孙冬设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于人体运动识别技术领域，一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法如下：在人体运动时，通过图像采集设备对人体骨骼关节点位的动作进行图像采集，可以获得骨骼关节点位动作图像；对骨骼关节点位动作图像进行分帧，并提取每帧图像中的数据，找出每帧图像中的人体骨骼关节点位所在的位置，分析不同帧中连贯的图像中人体骨骼关节点位位置的变化，根据人体骨骼关节点位位置的变化对人体骨骼关节点的实际运动距离进行分析；本发明对多种运动状态下的动作特征数据进行采集和存储，然后利用这些数据构建数据库，进而可以根据不同用户的动作特征数据对其运动状态进行准确的判断分析。

本发明授权一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人体骨骼关节点位的运动识别方法，其特征在于：该基于人体骨骼关节点位的运动识别方法如下：步骤一：根据图像采集设备采集人体运动时的骨骼关节点位动作，得到骨骼关节点位动作图像；步骤二：对所述图像进行分帧处理，并提取每帧图像中的数据，寻找每帧图像中的人体骨骼关节点位所在位置，对比多幅相邻帧中的图像中人体骨骼关节点位位置的变化，根据人体骨骼关节点位位置的变化，获取人体骨骼关节点的实际运动距离；步骤三：根据人体骨骼关节点的实际运动距离及相应的运动时间段，得到运动速度以及运动方向，根据所述运动速度以及所述运动方向得到动作特征数据，根据所述动作特征数据进行重要性分析，得到重要动作特征数据；所述运动速度包括瞬时速度以及跨点速度；所述瞬时速度是指相邻两帧图像之间的人体骨骼关节点位的运动速度；所述跨点速度是指不相邻两帧图像之间的人体骨骼关节点位的运动速度；步骤四：根据重要动作特征数据与数据库存储的不同运动状态下的标准动作特征数据进行数据对比，对用户的运动状态进行分析；步骤五：通过分类算法对重要动作特征数据进行分类训练，得到用户不同的运动状态，并将用户不同的运动状态以及重要动作特征数据存储记录在数据库中。

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